AI Engineer - FinOps & Optimisation de contexte pour agents dev

LIKSI; Nantes; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

2 jours de télétravail

Carte Swile

Environnement de travail moderne et &b

Démarche RSE sincère

Résumé du poste

LIKSI, agence numérique à Nantes, propose un stage AI Engineer (4 à 6 mois) axé sur l’optimisation des consommations de tokens et l’outillage du contexte. Vous travaillerez avec Claude Code et Cursor, et évaluerez des outils du marché pour réduire les coûts et améliorer la qualité du code.

Poste basé sur l’île de Nantes, au sein d’une équipe agile et bienveillante. Le stage vise à mesurer et définir les meilleures pratiques tout en assurant une montée en compétences technique et collaborative.

Qualifications

• École d'ingénieur ou informatique bac+5 et stage de fin d'études.
• Intérêt pour les assistants de dev, l’ingénierie de contexte et l’optimisation des performances LLM.
• Première expérience avec des agents de code (Claude Code, Cursor) et des API LLM est un plus.

Responsabilités

• Évaluer l’outillage d’optimisation du marché et benchmarker les utilitaires CLI.
• Optimiser la gestion des tokens d’entrée et concevoir des serveurs MCP (Model Context Protocol).
• Maîtriser la génération et la concision des outputs et arbitrer entre modèles (SLM vs LLM).
• Construire le banc d’évaluation et le kit d’optimisation déployable sur nos projets.

Connaissances

Ingénierie LLM

Optimisation des performances

Gestion des tokens

Outils CLI

Formation

École d'ingénieur ou informatique (bac+5)

Outils

Claude Code

Cursor

OpenAI API

Anthropic API

Description du poste

Présentation

LIKSI, créé en 2017, est une société de développement logiciel basée à Rennes et Nantes, reconnue pour son expertise technique et sa culture collaborative. Chez LIKSI, nos équipes, composées d'une soixantaine de passionnées, évoluent dans des environnements complexes et stimulants, où l’exigence technique, l’autonomie et la convivialité priment.

Nous privilégions les solutions open source et sommes implicées à chaque étape de la chaîne de valeur, de la conception à la production.

Pourquoi nous rejoindre ?

Intégrer LIKSI Nantes, c’est rejoindre une agence en pleine croissance - lancée en 2023 - réunissant un collectif d'une quinzaine de personnes. C'est aussi rejoindre une équipe où la proximité humaine et la passion technique sont au cœur de notre fonctionnement.

Vous évoluerez au contact d’équipes de développement, d’architecture et d’innovation, dans un environnementagile, bienveillant et orienté progression.

Ici, on valorise lafiabilité du code, lepartage de connaissanceset l’entraide: chacun apprend des autres et fait grandir le collectif.

Descriptif du poste

L'essor des agents de développement (Claude Code, Cursor, Copilot Workspace) transforme la façon dont on produit du code, mais leur fonctionnement autonome en boucle génère une explosion de la consommation de tokens.
Pour déployer ces outils à l'échelle sans faire exploser les factures d'API, les équipes de dev ont besoin d'experts capables d'outiller la gestion du contexte, de maîtriser la génération et de piloter les coûts. C'est le rôle de l'AI Engineer : un profil pointu à la croisée de l'ingénierie LLM, de l'outillage de développement et de l'optimisation des performances applicatives.
Nous cherchons un e stagiaire AI Engineer (durée 4 à 6 mois) pour évaluer les outils d'optimisation du marché et étudier la faisabilité d'une réduction de 50 à 70 % de la consommation de tokens sur nos projets. L'objectif sera de mesurer jusqu'où l'optimisation peut aller, d'en analyser les limites et de définir les meilleures pratiques pour garantir un niveau de qualité de code constant.

Missions du stage :

• Évaluer l'outillage d'optimisation du marché : tester et benchmarker les utilitaires et wrappers CLI (type RTK, filtres AST, compresseurs de logs) pour épurer les contextes injectés dans les agents avant envoi.

• Optimiser la gestion des tokens d'entrée (Tokens IN) : comparer l'efficacité du Prompt Caching chez les principaux providers (Anthropic, OpenAI, DeepSeek), développer des serveurs MCP (Model Context Protocol) ciblés et structurer les configurations projet (CLAUDE.md, .cursorrules).

• Maîtriser la génération et la concision (Tokens OUT) : expérimenter des consignes de concision d'output, cadrer l’usage des Thinking / Reasoning Tokens et formaliser l'arbitrage dynamique entre modèles (SLM vs LLM).

• Construire le banc d'évaluation et le kit d'optimisation : concevoir un outil de mesure du triptyque Coût / Latence / Qualité du code et packager un kit d'optimisation clé en main déployable sur nos projets internes et clients.

Poste basé sur l'île de Nantes

Profil recherché

Vous êtes en école d'ingénieur e ou informatique (bac+5), vous recherchez un stage de fin d'études, vous avec un fort intérêt pour les assistants de dev, l'ingénierie de contexte et l'optimisation des performances LLM.
Une première expérience avec des agents de code (Claude Code, Cursor), des API LLM ou de l'outillage CLI est un plus

Vous avez une bonne culture technique, vous êtes curieuxse, ayant envie d’apprendre, le sens du relationnel, de l’autonomie, de la rigueur et de l’exigence.

Déroulement des entretiens

Nous prenons le temps d’étudier attentivement chaque candidature etnous revenons toujours vers vous, même en cas de réponse négative.

Ensuite vous serez convié e à un entretien dans nos locaux ou en visio avecJulie, la Responsable Recrutement et/ouMélinanotre chargée de recrutement.

Si l’échange est concluant, vous rencontrerezl’un de nos développeurs ou tech leadspour un entretien technique.

Enfin, unéchange de finalisationpermettra de valider ensemble les aspects pratiques et votre intégration au sein de l’équipe.

Les avantages LIKSI

ChezLIKSI, nous attachons autant d’importance à latechqu’àl’humain.
Nous mettons tout en œuvre pour offrir à nos collaborateurs un environnement de travail équilibré, stimulant et durable :

• 2 jours de télétravail par semaine pour préserver votre équilibre vie pro / vie perso.

• Carte Swile pour les repas.

• Environnement de travail moderne et bienveillant, basé sur la confiance, l’autonomie et la montée en compétences.

• Démarche RSE sincère, intégrée à nos pratiques sur les volets social, environnemental et économique.

Envie d’apprendre, d’expérimenter et de contribuer à des projets innovants ? Rejoignez-nous!