AI-Driven Drug Discovery Intern — Deep Learning

Servier; Villiers-le-Bâcle; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel possible (jusqu’à

Horaires flexibles

Salle de sport gratuite

Navettes Servier

Résumé du poste

Servier Paris-Saclay R&D Institute recrute un stagiaire Data Sciences pour travailler sur l’application du Deep Learning à la biologie et à la chimie. Vous étudierez la littérature scientifique et définirez un cadre d’entraînement pour prédire les réponses phénotypiques après perturbations chimiques.

Vous collaborerez avec une équipe pluridisciplinaire et présenterez régulièrement l’avancement des travaux. Stage de 6 mois, début à définir, télétravail possible ponctuel et horaire flexible.

Qualifications

• Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines: Informatique, Data Science / IA, Bioinformatique, Chémoinformatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe
• Bases solides en mathématiques appliquées, machine learning et deep learning
• Intérêt pour la biologie et la chimie
• Python et librairies scikit-learn, PyTorch / TensorFlow
• Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais
• Curiosité intellectuelle et scientifique
• Autonomie, créativité et goût pour l’innovation
• Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec profils variés

Responsabilités

• Appréhender les enjeux biologiques et chimiques liés au projet et concevoir un modèle de Deep Learning capable de prédire les réponses phénotypiques après perturbations chimiques
• Réaliser une étude approfondie de la littérature scientifique et des méthodes d’état de l’art
• Définir un cadre d’entraînement et d’évaluation adapté au projet
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire et présenter l’avancement des travaux régulièrement

Connaissances

Python

ML

Deep learning

Anglais (lecture r‑s literature)

Formation

Dernière année d’école d’ingénieur

Master 2 en informatique / data science

Bioinformatique / chémoinformatique / mathématiques appliquées

Outils

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Python

Description du poste

Servier Paris-Saclay R&D Institute recrute un stagiaire Data Sciences pour travailler sur l’application du Deep Learning à la biologie et à la chimie. Vous étudierez la littérature scientifique et définirez un cadre d’entraînement pour prédire les réponses phénotypiques après perturbations chimiques.

Vous collaborerez avec une équipe pluridisciplinaire et présenterez régulièrement l’avancement des travaux. Stage de 6 mois, début à définir, télétravail possible ponctuel et horaire flexible.