STAGE - Data Scientist - AI-driven Drug Discovery (H/F)

SERVIER; Gif-sur-Yvette; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 8 jours/mois

Horaires flexibles

Salle de sport sur site

Navette Servier

Job summary

Servier recrute un stagiaire au sein de l’équipe Data Sciences à Gif-sur-Yvette (Paris-Saclay). Vous participerez à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie et à la chimie, en concevant des modèles pour prévoir des réponses phénotypiques après perturbations chimiques.

Vous travaillerez sur la littérature scientifique, définirez un cadre d’entraînement et d’évaluation, et collaborerez avec une équipe pluridisciplinaire tout en présentant régulièrement l’avancement des

Qualifications

• Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines suivants : Informatique, Data Science / IA, Bioinformatique, Chémoinformatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe.
• Bases solides en mathématiques appliquées, ML et DL.
• Intérêt pour la biologie et la chimie; maîtrise de Python et des bibliothèques ML.
• Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais.

Responsibilities

• Concevoir et implémenter un modèle de Deep Learning pour predire les réponses phénotypiques après perturbations chimiques.
• Réaliser une revue de littérature approfondie et identification des méthodes d’état de l’art.
• Définir un cadre d’entraînement et d’évaluation adapté au projet.
• Collaborer avec l’équipe pluridisciplinaire et présenter régulièrement l’avancement des travaux.

Skills

Mathématiques appliquées

Machine learning

Deep learning

Python

Education

Master 2 ou équivalent

Ingénierie informatique

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Job description

Votre mission :

En tant que stagiaire au sein de l’équipe Data Sciences, vous participerez activement à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie et la chimie, dans un contexte d’innovation. Vos principales responsabilités incluront :

• Appréhender les enjeux biologiques et chimiques liés au projet pour ensuite concevoir et implémenter un modèle de Deep Learning capable de prédire les réponses phénotypiques suite à des perturbations chimiques
• Réaliser une étude approfondie de la littérature scientifique et des méthodes de l'état de l'art
• Définir un cadre d’entrainement et d’évaluation en fonction des enjeux du projet
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire et présenter régulièrement l’avancée de vos travaux

Description du profil :Votre profil :Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la recherche appliquée, avec une forte envie d’apprendre et de s’investir dans un environnement dynamique.Compétences requises : Formation : Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines suivants : Informatique, Data Science / IA, Bioinformatique, Chémoinformatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe Hardskills : Solides bases en mathématiques appliquées, machine learning et deep learning Intérêt pour la biologie et la chimie Python (et librairies scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) niveau avancé Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais Softskills : Curiosité intellectuelle et scientifique Autonomie, créativité et goût pour l’innovation Esprit d’équipe, capacité à s’exprimer et à travailler avec des profils variés Nous proposons :Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026. Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de : Projets enrichissants et stimulants Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …). Avantages : Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité Horaires flexibles Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs) Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement) Informations pratiques Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91) Durée : 6 mois Date de début : à définir Type de contrat : stage Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap Comment postuler ? Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com. Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH. Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer ! #MovedByYou