STAGE - Data Scientist - Interpretable Deep learning for Drug Discovery (H/F)

Servier; Villiers-le-Bâcle; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Part time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel (jusqu’à 8 jours /

Salle de sport sur site

Événements et campus welcome session

Job summary

Servier recherche un(e) stagiaire Data Scientist pour contribuer à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie, dans un cadre d’innovation. Vous travaillerez sur des modèles de Deep Learning interprétables et participerez à une revue de littérature, à la définition d’un cadre d’entraînement et à l’évaluation, au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Le stage, d’une durée de 6 mois, est basé à Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91).

Qualifications

• Formation: Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines suivants: Informatique, Data Science / IA, Bio-informatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe
• Solides bases en mathématiques appliquées, machine learning et deep learning
• Intérêt pour la biologie
• Python (et librairies scikit-learn, PyTorch) niveau avancé
• Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais
• Autonomie, créativité et goût pour l'innovation
• Esprit d’équipe et capacité à travailler avec des profils variés

Responsibilities

• Comprendre les enjeux biologiques et concevoir un modèle de Deep Learning interprétable.
• Réaliser une étude de literature et des méthodes de l’état de l’art.
• Définir un cadre d’entrainement et d’évaluation adapté au projet.
• Collaborer avec l’équipe et présenter l’avancée des travaux.

Job description

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

www.servier.com

Votre mission :

En tant que Data Scientist intern vous participerez activement à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie dans un contexte d’innovation.

Vos principales responsabilités incluront :

• Comprendre les enjeux biologiques liés au projet afin de concevoir et d’ implémenter un modèle de Deep Learning interprétable dans le but d’identifier des processus biologiques d’intérêt pour les biologistes
• Réaliser une étude approfondie de la littérature scientifique et des méthodes de l'état de l'art
• Définir un cadre d’entrainement et d’évaluation en fonction des enjeux du projet
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire et présenter régulièrement l’avancée de vos travaux

Votre profil :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la recherche en intelligence artificielle appliquée avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique. Compétences requises:

• Formation: Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines suivants: Informatique, Data Science / IA, Bio-informatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe
• Solides bases en mathématiques appliquées, machine learning et deep learning
• Intérêt pour la biologie
• Python (et librairies scikit-learn, PyTorch) niveau avancé
• Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais
• Curiosité intellectuelle et scientifique
• Autonomie, créativité et goût pour l'innovation
• Esprit d’équipe, capacité à s'exprimer et à travailler avec des profils variés

Pourquoi nous rejoindre? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficierez de :

• Projets enrichissants et stimulants
• Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
• La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex: Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).
• Télétravailjusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
• Horaires flexibles
• Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
• Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
• Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

Informations pratiques

• Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
• Durée : 6 mois
• Date de début : entre janvier et mars 2026
• Type de contrat: stage
• Accessibilité: Site accessible aux personnes en situation de handicap

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.