STAGE - Data Scientist - Interpretable Deep learning for Drug Discovery (H/F)

SERVIER; Gif-sur-Yvette; On-site; EUR 7,800 - 10,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Horaires flexibles

Salle de sport sur site

Navette gratuite

Job summary

SERVIER recherche un stagiaire Data Scientist pour contribuer à la recherche en IA appliquée à la biologie, dans un environnement d’innovation sur le site Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette. Vous travaillerez sur des modèles de Deep Learning interprétables et collaborerez avec une équipe pluridisciplinaire.

Le profil recherché est un étudiant en fin de formation (Master 2 ou école d’ingénieur) avec de solides bases en mathématiques, ML et DL, une excellente maîtrise de Python, et une curiosité

Qualifications

• Formation : Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines suivants: Informatique, Data Science / IA, Bio-informatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe
• Hardskills : Solides bases en mathématiques appliquées, machine learning et deep learning
• Intérêt pour la biologie Python (et librairies scikit-learn, PyTorch) niveau avancé
• Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais
• Softskills : Curiosité intellectuelle et scientifique
• Autonomie, créativité et goût pour l’innovation
• Esprit d’équipe, capacité à s’exprimer et à travailler avec des profils variés

Responsibilities

• Comprendre les enjeux biologiques liés au projet afin de concevoir et d’ implémenter un modèle de Deep Learning interprétable dans le but d’identifier des processus biologiques d’intérêt pour les biologistes
• Réaliser une étude approfondie de la littérature scientifique et des méthodes de l'état de l'art
• Définir un cadre d’entrainement et d’évaluation en fonction des enjeux du projet
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire et présenter régulièrement l’avancée de vos travaux

Skills

Mathématiques appliquées

Machine learning

Deep learning

Autonomie

Créativité

Esprit d’équipe

Education

Master 2 en informatique/IA

École d’ingénieur en dernière année

Tools

Python

scikit-learn

PyTorch

Job description

Votre mission :

En tant que Data Scientist intern vous participerez activement à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie dans un contexte d’innovation.

Vos principales responsabilités incluront :

• Comprendre les enjeux biologiques liés au projet afin de concevoir et d’ implémenter un modèle de Deep Learning interprétable dans le but d’identifier des processus biologiques d’intérêt pour les biologistes
• Réaliser une étude approfondie de la littérature scientifique et des méthodes de l'état de l'art
• Définir un cadre d’entrainement et d’évaluation en fonction des enjeux du projet
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire et présenter régulièrement l’avancée de vos travaux

Description du profil :

Votre profil :Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la recherche en intelligence artificielle appliquée avec une forte envie d’apprendre et de s’investir dans un environnement dynamique.

Compétences requises :

Formation : Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines suivants: Informatique, Data Science / IA, Bio-informatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe

• Hardskills : Solides bases en mathématiques appliquées, machine learning et deep learning
• Intérêt pour la biologie Python (et librairies scikit-learn, PyTorch) niveau avancé
• Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais
• Softskills : Curiosité intellectuelle et scientifique
• Autonomie, créativité et goût pour l’innovation
• Esprit d’équipe, capacité à s’exprimer et à travailler avec des profils variés

Pourquoi nous rejoindre ?

#HappyTraineesNos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de : Projets enrichissants et stimulants Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, ).

Avantages :

• Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
• Horaires flexibles
• Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
• Accès gratuit aux sept lignes de navette
• Servier Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

Site :

Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)

Durée :

6 mois

Date de début :

entre janvier et mars 2026

Type de contrat :

stage

Accessibilité :

Site accessible aux personnes en situation de handicap