Stage - Modélisation des impacts de l’éolien terrestre sur les populations de chauves-souris : amélioration et transférabilité d’un modèle de dynamique de population - F/H

Ecosphère; Brest; Vor Ort; EUR 6.700 - 8.900; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Gratification selon la réglementation

Accompagnement scientifique par l’équi

Accès à ressources et données internes

Zusammenfassung

Le Groupe Écosphère recherche un stagiaire Master 2 en statistiques ou modélisation pour travailler sur un outil de modélisation des populations de chauves-souris confrontées aux parcs éoliens. Le stage se déroule à Brest (Ocean Tech Center) et s’inscrit dans une démarche de Recherche, Développement et Innovation.

Vous prendrez en main le modèle existant, préparerez les données d’entrée, calibrerez et validerez le modèle, puis effectuerez des simulations sur plusieurs années afin d’estimer les

Qualifikationen

• Maîtrise des statistiques et de la modélisation des dynamiques de population.
• Bonnes bases en analyses statistiques et en modélisation mécaniste.
• Maîtrise de la programmation scientifique (R ou autre).

Aufgaben

• Comprendre la structure du modèle existant et ses paramètres.
• Préparer et analyser les données d’entrée et rapports de mortalité.
• Adapter et calibrer le modèle pour le nouveau territoire.
• Réaliser des simulations et évaluer la viabilité à long terme.

Kenntnisse

R programming

Statistical analysis

Population dynamics modeling

Autonomie

Ausbildung

Master 2 en statistiques ou modélisation

Tools

R

Jobbeschreibung

En Europe, les chauves-souris sont soumises à un statut de protection grâce aux directives européennes, aux législations nationales et aux programmes de conservation. Néanmoins, en France, les populations de Noctule commune (Nyctalus noctula) connaissent un déclin préoccupant. Parmi les pressions anthropiques auxquelles les chauves-souris sont exposées, l’implantation de parcs éoliens terrestres constitue une source de mortalité pour certaines espèces, dont la Noctule commune, en raison de collisions directes avec les pales ou de barotraumatismes. Les suivis environnementaux réalisés sur les parcs permettent d’estimer la mortalité observée en tenant compte notamment de l’effort d’échantillonnage et de la persistance des cadavres. Malgré ces suivis, les conséquences à long terme de cette mortalité sur la viabilité des populations restent encore difficiles à évaluer.

Dans ce contexte, les modèles de dynamique des populations constituent des outils pertinents pour étudier les conséquences à long terme des collisions avec les parcs éoliens. Ils permettent d’intégrer les traits d’histoire de vie de l’espèce, les caractéristiques de son environnement et la pression exercée par les installations éoliennes afin de simuler l’évolution des populations sur le long terme.

Ce stage s’inscrit dans le cadre d’un projet de Recherche, Développement et Innovation porté par le Groupe Écosphère. L’objectif est de développer un outil de modélisation permettant de relier la mortalité de chauves-souris observée sur les parcs éoliens à ses conséquences potentielles sur la viabilité des populations. À terme, l’enjeu est de disposer d’un cadre scientifique robuste permettant d’interpréter les niveaux de mortalité et d’appuyer les évaluations de risque réalisées dans le cadre des suivis environnementaux et des études d’impacts.

Une première version du modèle a déjà été développée pour la Noctule commune à partir de données disponibles sur un territoire pilote. Le projet entre désormais dans une phase de consolidation et de transfert. Pour cela, les capacités prédictives du modèle doivent être testées dans un nouveau territoire, en adaptant les données d’entrée et modifiant si nécessaire des processus clefs. Le modèle pourra ensuite être utilisé pour améliorer les évaluations de risque en établissant des valeurs seuils de mortalité à ne pas dépasser pour protéger les populations sur le long-terme.

Objectifs du stage

• Évaluer la transférabilité du modèle à un nouveau territoire
• Faire une analyse bibliographique pour obtenir les nouvelles données d’entrée nécessaires au modèle et les intégrer dans le modèle
• Améliorer, paramétrer, calibrer et valider le modèle existant pour ce nouveau territoire
• Faire des simulations des trajectoires de population sur le long-terme pour établir des valeurs seuils de référence.
• Contribuer à produire des sorties robustes, interprétables et facilement mobilisables par des utilisateurs non spécialistes de modélisation.

Missions proposées

1. Prise en main du modèle et revue bibliographique complémentaire

Comprendre la structure du modèle existant et les paramètres nécessaires à son fonctionnement (paramètres démographiques, traits d’histoire de vie, mouvements, probabilité de collision, etc.). Une attention particulière sera portée à la distinction entre les composantes génériques du modèle et celles qui nécessitent une adaptation au contexte local. Le cas échéant, réaliser une revue bibliographique en se focalisant sur le nouveau territoire étudié.

2. Préparation des nouvelles données

Préparer les jeux de données d’entrée nécessaires au modèle (environnement, caractéristiques des parcs éoliens, emplacement des colonies, etc.). Analyser les rapports des suivis de mortalité disponibles en ligne pour obtenir les jeux de donnée sur la mortalité recensée dans la zone.

3. Amélioration et transfert du modèle

Adapter le modèle existant au nouveau territoire en intégrant les nouvelles données d’entrée. Réaliser des analyses de sensibilité afin d’identifier les paramètres influençant le plus fortement les sorties. Adapter certains sous modèles si nécessaire.

4. Calibration et validation du modèle, prédiction des trajectoires de population

Tester les capacités prédictives du modèle, et calibrer certains paramètres du modèle si nécessaire. Valider le modèle avec les données de mortalité observée. Avec le modèle validé, réaliser des simulations des trajectoires de population sur plusieurs années avec et sans parc éolien dans la zone afin d’analyser la viabilité de la population sur le long terme et d’estimer des seuils de mortalité à ne pas dépasser.

5. Vers un rendu opérationnel pour les utilisateurs

Travailler à la traduction des sorties du modèle avec l’équipe projet sous une forme facilement interprétable par des non-spécialistes : indicateurs synthétiques, graphiques, sorties standardisées et, selon l’avancement du projet, contribution à la réflexion sur une interface ou un support simple d’utilisation. L’objectif est de faciliter l’utilisation dans les études réalisées par Écosphère tout en sécurisant l’interprétation des résultats.

6. Missions complémentaires possibles

Accompagnement d’une ou plusieurs journées au suivi de mortalité sur le terrain et/ou suivis comportementaux afin de se familiariser avec les méthodes d’observation. Participer à l’écriture éventuelle d’un article scientifique et/ou d’une communication orale au sein d’Ecosphère présentant le développement du modèle et son utilisation dans un cadre d’évaluation de risque de collision pour la noctule commune avec les parcs éoliens.

Profil recherché

• Étudiant(e) en Master 2 en statistiques ou modélisation, ou formation équivalente avec un intérêt pour l’écologie et l’évaluation de risque.
• Bonnes bases en analyses statistiques, une expérience en modélisation mécaniste de dynamique des populations serait appréciée.
• Maîtrise de la programmation scientifique (R ou autre)
• Capacité à prendre en main des jeux de données hétérogènes, à en évaluer la qualité.
• Goût pour la compréhension de problématiques écologiques et pour le travail à l’interface entre modélisation, données et expertise naturaliste.
• Bonnes capacités rédactionnelles
• Autonomie, rigueur, curiosité scientifique et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.

Encadrement, lieu et conditions

• Encadrement : Viviane David avec en appui l’ensemble de l’équipe projet constitué de naturalistes et de membres de l’équipe RDI
• Localisation privilégiée : Brest – Ocean Tech Center, 300 rue Pierre Rivoalon.
• Niveau : stage de Master 2.
• Durée : 5 à 6 mois, idéalement au premier semestre 2027.
• Gratification : selon la réglementation en vigueur.
• Moyens mis à disposition : modèle interne existant, jeux de données nécessaires au stage, ressources bibliographiques et accompagnement scientifique par l’équipe projet.