3D Vision ML Engineer - Data Pipeline Lead

Urban Linker; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Urban Linker recherche un Machine Learning Engineer spécialisé vision 3D pour piloter le pipeline ML de traitement de données, de la capture multi-caméras à la génération de jeux de données 3D destinés à des laboratoires de robotique.

Le poste exige une expertise en CV 3D, MLOps et déploiement sur le cloud (AWS/Kubernetes, GPU), avec une appétence pour l'IA embarquée et la collaboration dans un contexte international.

Qualifications

• 3 ans d'expérience minimum en Machine Learning appliqué en production (Computer Vision, vision 3D ou perception robotique).
• Expérience probante dans le déploiement de modèles CV/3D et la gestion d'infrastructures d'inférence/entraînement distribuées sur le Cloud.
• Présence active sur GitHub ou Hugging Face avec des projets concrets.

Responsibilities

• Concevoir et piloter le pipeline ML de traitement de données du capteur multi-caméras à la livraison de jeux de données 3D.
• Développer des algorithmes de calibration, profondeur, SLAM et reconstruction 3D sur des flux multi-capteurs.
• Mettre en place le suivi des mains, l'estimation de pose et la segmentation temporelle sur des vidéos complexes.
• Déployer des modèles vision-langage comme évaluateurs automatiques pour valider les données et annotations.
• Développer les pipelines sur AWS/Kubernetes avec gestion des coûts et optimisation du débit GPU.

Skills

Machine Learning

Computer Vision

3D Vision

Perception robotique

MLOps

Cloud computing

Education

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

PhD en vision 3D / robotique

Tools

GitHub

Hugging Face

Kubernetes

AWS

GPU instances

OpenCV

Job description

Urban Linker recherche un Machine Learning Engineer spécialisé vision 3D pour piloter le pipeline ML de traitement de données, de la capture multi-caméras à la génération de jeux de données 3D destinés à des laboratoires de robotique.

Le poste exige une expertise en CV 3D, MLOps et déploiement sur le cloud (AWS/Kubernetes, GPU), avec une appétence pour l'IA embarquée et la collaboration dans un contexte international.