Senior ML Engineer - Video AI & MLOps Leader

Aive; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Aive, deeptech française en IA créative pour la vidéo, recherche un ingénieur Data/ML senior pour faire évoluer notre pipeline data et nos modèles. Vous travaillerez dans une squad autonome et collaborerez avec les équipes front et back pour optimiser la production multimodale et l’optimisation vidéo.

Le rôle exige 5+ ans d’expérience en data engineering et ML, et une maîtrise de Python et Go, avec Docker, Kubernetes et solides compétences cloud (AWS/GCP/Azure).

Qualifications

• Bac+3/5 en informatique, data science ou domaine connexe.
• Expérience confirmée (5+ ans) en data engineering et machine learning.
• Solides compétences en programmation (Python et Go).
• Expérience avec les bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch).
• Maîtrise de SQL et des bases de données; familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
• Connaissance des outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes) et CI/CD.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse; bonnes capacités de collaboration.

Responsibilities

• Adapter des modèles existants et les ajuster à nos besoins; entraînement et fine-tuning limités.
• Travailler sur la détection d’objets et l’intégration de Visual Transformers en production.
• Extraction de clips, détection de POI et analyses audio (OCR et multimodalité).
• Orchestration des données et analyses backend (Go) et MLOps (Docker/Kubernetes).
• Collaborer avec front et back pour assurer la cohérence produit et traduire les besoins Business.

Skills

Python

Go

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

SQL

AWS

GCP

Azure

Data engineering

Machine learning

Education

Bac+3/5 informatique

Tools

Terraform

GraphQL

PostgreSQL

Job description

Aive, deeptech française en IA créative pour la vidéo, recherche un ingénieur Data/ML senior pour faire évoluer notre pipeline data et nos modèles. Vous travaillerez dans une squad autonome et collaborerez avec les équipes front et back pour optimiser la production multimodale et l’optimisation vidéo.

Le rôle exige 5+ ans d’expérience en data engineering et ML, et une maîtrise de Python et Go, avec Docker, Kubernetes et solides compétences cloud (AWS/GCP/Azure).