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Data Engineer
Job summary
Una empresa tecnológica internacional busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Madrid. El candidato participará en el desarrollo de soluciones de datos, optimizando procesos de negocio y colaborando entre equipos multidisciplinares. Se requiere experiencia en procesos ETL/ELT, dominio de Python y SQL, y nivel fluido de inglés. Se ofrece un entorno ágil y proyectos de transformación digital.
Benefits
Qualifications
- Experiencia en procesos ETL / ELT y orquestación de datos.
- Dominio de Python y SQL.
- Conocimientos de Docker y Kubernetes.
- Familiaridad con CI / CD (Jenkins, GitLab CI, etc.).
- Comprensión de gobernanza de datos, seguridad y privacidad (GDPR).
- Capacidad analítica y atención al detalle.
- Nivel fluido de inglés.
Responsibilities
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL / ELT.
- Implementar procesos de automatización para la ingesta y transformación de datos.
- Desarrollar entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes).
- Colaborar en implementaciones de CI / CD.
- Aplicar estándares de gobernanza de datos y seguridad.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de los flujos de datos.
- Trabajar bajo metodologías ágiles.
Skills
Education
💼 Data Engineer | Madrid, Spain
📍 Ubicación : Madrid, España
🕓 Modalidad : Híbrido
💬 Idioma : Inglés (fluido)
Estamos buscando un Data Engineer para incorporarse a un equipo internacional dedicado al desarrollo de soluciones avanzadas de datos que optimizan procesos de negocio y mejoran la toma de decisiones en tiempo real.
Formarás parte de un entorno dinámico, colaborando con profesionales de datos, IT y producto en el diseño y operación de pipelines eficientes, automatización de procesos y aplicación de buenas prácticas de gobernanza y calidad del dato.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL / ELT eficientes y escalables.
- Implementar procesos de automatización para la ingesta, transformación y reporting de datos.
- Desarrollar y mantener entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes).
- Colaborar en la implementación de CI / CD pipelines y despliegues automatizados.
- Aplicar estándares de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento GDPR.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de los flujos y aplicaciones de datos.
- Trabajar de forma colaborativa bajo metodologías ágiles.
- Experiencia (académica o profesional) en procesos ETL / ELT y orquestación de datos.
- Buen dominio de Python y SQL.
- Conocimientos de Docker y Kubernetes.
- Familiaridad con CI / CD (Jenkins, GitLab CI u otros).
- Comprensión de gobernanza de datos, seguridad y privacidad (GDPR).
- Capacidad analítica, atención al detalle y orientación al trabajo en equipo.
- Nivel fluido de inglés (entorno internacional).
- Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o disciplinas afines.
- Participar en proyectos internacionales de transformación digital y automatización.
- Oportunidad de aprender tecnologías punteras de datos y trabajar con equipos multidisciplinares.
- Entorno ágil, colaborativo y orientado al desarrollo profesional.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.