Senior MLOps Engineer: Azure AI Production (Remote)

Bluetab, an IBM Company; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Teletrabajo flexible

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico y dental

Retribución flexible

Formación continua

Programa de desarrollo de carrera

Regalo cumpleaños 50€

Job summary

Bluetab, an IBM Company, busca un Senior MLOps Engineer para liderar la automatización de entornos Cloud e IA y desplegar modelos en producción. Trabajarás con pipelines de ML escalables en Azure, gestionando ciclo de vida de modelos y integrando servicios en Azure.

Se valorará experiencia en MLflow, Azure ML y marcos de IA, con enfoque en DevOps, seguridad, gobernanza y monitorización avanzada. Jornada flexible con oportunidad de teletrabajo y sede en Madrid.

Qualifications

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos Azure.
• Conocimientos avanzados de CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, Azure DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
• Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de AI & Cloud.

Responsibilities

• Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps.
• Diseñar e implementar servicios para el ciclo de vida de modelos: registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad.
• Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage y Event Hub y Azure DevOps con gobernanza y trazabilidad.
• Desarrollar componentes para IA Generativa: extracción de documentos, indexación semántica y bases de datos vectoriales.
• Implementar pipelines CI/CD para orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA.
• Gestionar artefactos, entornos y permisos para el ciclo de vida de modelos.
• Colaborar con arquitectos, data science y equipos de IA para aterrizar requisitos técnicos.

Skills

MLOps

Azure

CI/CD

Terraform

Ansible

Kubernetes

Azure Databricks

Azure Synapse

Azure Data Factory

MLflow

Azure ML

Tools

Python

Docker

AKS

MLflow

Azure DevOps

Job description

Bluetab, an IBM Company, busca un Senior MLOps Engineer para liderar la automatización de entornos Cloud e IA y desplegar modelos en producción. Trabajarás con pipelines de ML escalables en Azure, gestionando ciclo de vida de modelos y integrando servicios en Azure.

Se valorará experiencia en MLflow, Azure ML y marcos de IA, con enfoque en DevOps, seguridad, gobernanza y monitorización avanzada. Jornada flexible con oportunidad de teletrabajo y sede en Madrid.