Senior AI Security & ML Platform Engineer

T-Systems Iberia; Valencia; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible

Formación continua: certificaciones y

Seguro médico

Vacaciones y beneficios

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia busca un Ingeniero de IA/ML senior para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA y modelos en entornos empresariales en Valencia. Se trabajará en pipelines MLOps, APIs y microservicios, promoviendo buenas prácticas, pruebas y observabilidad.

Se valorará liderazgo técnico, mentoría a perfiles junior y colaboración en equipos multidisciplinares, en un entorno híbrido con foco en crecimiento profesional y impacto social.

Formación

• Más de 5 años diseñando e implementando soluciones de IA/ML en entornos empresariales.
• Dominio de Python y librerías de IA/ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Experiencia en plataformas MLOps y pipelines de CI/CD para ML.
• Conocimiento de arquitecturas cloud (Azure/AWS/GCP) y seguridad.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA y ML en producción.
• Liderar pipelines de MLOps y automatizar ciclo de vida de modelos.
• Colaborar con Data Science para industrializar modelos.
• Diseñar APIs y microservicios para integrar IA en procesos de negocio.
• Promover buenas prácticas de ingeniería, testing y observabilidad.
• Mentorizar perfiles junior y guiar decisiones técnicas.
• Trabajar en equipos ágiles junto a ingeniería, negocio y operaciones.

Conocimientos

Python

Machine Learning

MLOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

PyTorch

TensorFlow

Git

Azure

AWS

GCP

LLMs

API development

LangChain

Hugging Face

Spark

Herramientas

Kubeflow

MLflow

LangChain

Hugging Face

Spark

Databricks

Descripción del empleo

T-Systems Iberia busca un Ingeniero de IA/ML senior para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA y modelos en entornos empresariales en Valencia. Se trabajará en pipelines MLOps, APIs y microservicios, promoviendo buenas prácticas, pruebas y observabilidad.

Se valorará liderazgo técnico, mentoría a perfiles junior y colaboración en equipos multidisciplinares, en un entorno híbrido con foco en crecimiento profesional y impacto social.