Azure Databricks Data Engineer — Remote & Flexible

Bluetab, an IBM Company; España; Hybrid; EUR 55,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Teletrabajo flexible

Salario competitivo

Seguro médico

Póliza dental

Retribución flexible

Formación continua gamificada

Desarrollo de carrera

Job summary

Bluetab, an IBM Company, busca un Data Engineer con 4–5 años de experiencia consolidada que domine Scala, Python o PySpark, y trabaje en pipelines de Spark o Databricks en entornos Cloud.

Diseñarás Data Lakes y Data Warehouses en Azure, con opción a AWS o GCP, colaborarás con equipos multidisciplinares y perseguirás eficiencia y escalabilidad. Ofrecemos contrato indefinido, teletrabajo flexible y sedes en Madrid y hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo con Scala, Python o PySpark sobre Spark.
• Conocimiento en Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimiento avanzado de SQL y optimización de queries.
• Experiencia en despliegues y automatización con Terraform, Airflow o similares.
• Familiaridad con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Mentalidad analítica y enfoque en eficiencia y escalabilidad.
• Actitud colaborativa e innovadora en entornos multidisciplinares.

Responsibilities

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark y/o Databricks para Spark.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure como prioridad, AWS o GCP como alternativa).
• Transformar datos a gran escala mediante Spark y buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks para eficiencia de datos y costos.
• Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando calidad y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para mejorar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Skills

Scala

Python

PySpark

Databricks

SQL

Terraform

Airflow

Cloud

Tools

Databricks

Terraform

Airflow

Job description

Bluetab, an IBM Company, busca un Data Engineer con 4–5 años de experiencia consolidada que domine Scala, Python o PySpark, y trabaje en pipelines de Spark o Databricks en entornos Cloud.

Diseñarás Data Lakes y Data Warehouses en Azure, con opción a AWS o GCP, colaborarás con equipos multidisciplinares y perseguirás eficiencia y escalabilidad. Ofrecemos contrato indefinido, teletrabajo flexible y sedes en Madrid y hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.