Senior MLOps Engineer

Bluetab, an IBM Company; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Teletrabajo flexible

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico y dental

Retribución flexible

Formación continua

Programa de desarrollo de carrera

Regalo cumpleaños 50€

Job summary

Bluetab, an IBM Company, busca un Senior MLOps Engineer para liderar la automatización de entornos Cloud e IA y desplegar modelos en producción. Trabajarás con pipelines de ML escalables en Azure, gestionando ciclo de vida de modelos y integrando servicios en Azure.

Se valorará experiencia en MLflow, Azure ML y marcos de IA, con enfoque en DevOps, seguridad, gobernanza y monitorización avanzada. Jornada flexible con oportunidad de teletrabajo y sede en Madrid.

Qualifications

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos Azure.
• Conocimientos avanzados de CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, Azure DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
• Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de AI & Cloud.

Responsibilities

• Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps.
• Diseñar e implementar servicios para el ciclo de vida de modelos: registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad.
• Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage y Event Hub y Azure DevOps con gobernanza y trazabilidad.
• Desarrollar componentes para IA Generativa: extracción de documentos, indexación semántica y bases de datos vectoriales.
• Implementar pipelines CI/CD para orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA.
• Gestionar artefactos, entornos y permisos para el ciclo de vida de modelos.
• Colaborar con arquitectos, data science y equipos de IA para aterrizar requisitos técnicos.

Skills

MLOps

Azure

CI/CD

Terraform

Ansible

Kubernetes

Azure Databricks

Azure Synapse

Azure Data Factory

MLflow

Azure ML

Tools

Python

Docker

AKS

MLflow

Azure DevOps

Job description

Buscamos un MLOps Engineer apasionado/a por la IA Generativa y entornos cloud, y que quiera ser parte de proyectos innovadores. Si te identificas, ¡este es el reto que estabas esperando!

Échale un ojo a nuestra vida en la empresa para conocer un poco más de nuestro entorno.

En Bluetab somos el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA. Estamos certificados como Great Place to Work y Best Work to Place.

Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología y apostando por la innovación de los grandes fabricantes “hyperscalers”.

En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab

• Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps, integrándolos con MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry...
• Diseñar e implementar servicios orientados al ciclo de vida de modelos, incluyendo registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad, desplegándolos en contenedores sobre AKS.
• Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus, Application Insights, Container Registry y Azure DevOps (con estándares de seguridad, trazabilidad, monitorización y gobierno definidos para la plataforma).
• Desarrollar componentes para casos de IA Generativa, incluyendo extracción de documentos, indexación semántica, interacción con modelos LLM, bases de datos vectoriales y servicios de recuperación aumentada.
• Implementar procesos de orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA mediante pipelines CI/CD.
• Colaborar en la definición técnica de servicios backend para MLOps, incluyendo gestión de artefactos, entornos, permisos, auditoría y gobierno del ciclo de vida de modelos.
• Colaborar con arquitectos, equipos de data science, equipos de IA Generativa, MLOps e infraestructura para aterrizar requisitos técnicos y resolver dependencias.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos Azure.
• Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, Azure DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
• Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber…

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
• Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
• Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
• Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
• Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.
• Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
• Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
• Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Azure?

Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando!