Senior Machine Learning Engineer — MLOps y LLMOps · Barcelona

The Consulting Solutions; Barcelona; On-site; EUR 55,000 - 70,000; Full time

Job summary

The Consulting Solutions en Barcelona busca un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el ciclo de vida completo de MLOps, con foco en LLMOps, dentro de un equipo de tecnología que desarrolla productos de datos a escala global.

Se responsabilizará del desarrollo, despliegue y optimización de modelos, garantizando pipelines escalables, monitorización y reentrenamiento, además de mejorar la inferencia y el versionado de modelos siguiendo buenas prácticas de ML.

Qualifications

• Entre 2 y 4 años de experiencia en ML con modelos en producción.
• Experiencia real en LLMOps: fine-tuning, prompt engineering y gestión del ciclo de vida de modelos de lenguaje; desarrollo de agentes.
• Conocimientos en Python y SQL; PyTorch o TensorFlow; experiencia en almacenes de datos en la nube (se valora Snowflake).

Responsibilities

• Desarrollar y gestionar soluciones basadas en LLM: capa semántica, fine-tuning, evaluación de modelos.
• Gestionar punta a punta el desarrollo, la optimización y el despliegue de modelos de ML.
• Garantizar pipelines escalables con monitorización y reentrenamiento.
• Optimizar la inferencia y el rendimiento en producción.
• Mejorar el versionado de modelos, los marcos de experimentación y las pruebas A/B.

Skills

Python

SQL

LLMOps

Model deployment

PyTorch

TensorFlow

CI/CD for ML

Education

Grado en Informática

Maestría o Doctorado

Tools

Snowflake

Job description

Búsqueda confidencial · Grupo internacional de medios y datos · Barcelona

Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el ciclo de vida completo de MLOps, con foco en LLMOps, dentro de un equipo de tecnología que desarrolla productos de datos a escala global.

Qué harás

• Desarrollar y gestionar soluciones basadas en LLM: capa semántica, fine-tuning, evaluación de modelos, estrategias de despliegue y sistemas de agentes y multi-agente.


• Responsabilizarte de punta a punta del desarrollo, la optimización y el despliegue de modelos de ML.


• Garantizar la escalabilidad, eficiencia y fiabilidad de los pipelines, con monitorización y reentrenamiento.


• Optimizar la inferencia y el rendimiento en producción.


• Mejorar el versionado de modelos, los marcos de experimentación y las pruebas A/B.


• Aplicar buenas prácticas de MLOps (automatización, reproducibilidad, CI/CD para ML).

Qué buscamos

• Entre 2 y 4 años de experiencia en machine learning con modelos desplegados en producción.


• Experiencia real en LLMOps: fine-tuning, prompt engineering y gestión del ciclo de vida de modelos de lenguaje; desarrollo de agentes.


• Python y SQL; frameworks como PyTorch o TensorFlow; experiencia en almacenes de datos en la nube (se valora Snowflake).


• Titulación en Informática, Estadística, Matemáticas o similar (se valora máster o doctorado).

Condiciones

Contrato indefinido en Barcelona. Rango salarial publicado por la empresa: 55.000 – 70.000 € brutos anuales. Modalidad y días de oficina por confirmar.