Senior MLOps Engineer: AI Apps, CI/CD & Kubernetes

W Hunt España; España; On-site; EUR 50,000 - 55,000; Full time

Job summary

W Hunt España busca un profesional de IA/ML para desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones y modelos en producción. Colaborará estrechamente con Data Science, Product Owners y equipos tecnológicos para promover MLOps, automatización e integración continua de soluciones de IA.

El rol implica diseñar pipelines ETL con Python y Spark, gestionar Kubernetes y orquestar despliegues con CI/CD, GitHub Actions, Sonar y Fortify, con pruebas automatizadas y monitorización en producción.

Qualifications

• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas relacionadas.
• Experiencia sólida en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en producción.
• Dominio de Python, SQL y procesamiento de datos con Spark.
• Conocimientos avanzados de Kubernetes y orquestación de contenedores.
• Experiencia con CI/CD, GitHub Actions, Sonar y Fortify para asegurar calidad.
• Pruebas automatizadas con Pytest y buenas prácticas de desarrollo.

Responsibilities

• Desarrollar, implementar y mantener aplicaciones y modelos de IA en producción con Python.
• Gestionar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Kubernetes.
• Diseñar y mantener procesos ETL usando Python, SQL y Spark.
• Construir e integrar APIs relacionadas con IA/ML.
• Implementar pipelines de CI/CD con GitHub Actions, Sonar y Fortify.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Kubernetes

GitHub Actions

Pytest

CI/CD

APIs

ML Ops

Education

Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas relacionadas

Tools

Docker

Airflow

Control-M

Sonar

Fortify

Git

Terraform

MLflow

Kubeflow

Databricks

AWS

Azure

Apache Spark

Job description

W Hunt España busca un profesional de IA/ML para desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones y modelos en producción. Colaborará estrechamente con Data Science, Product Owners y equipos tecnológicos para promover MLOps, automatización e integración continua de soluciones de IA.

El rol implica diseñar pipelines ETL con Python y Spark, gestionar Kubernetes y orquestar despliegues con CI/CD, GitHub Actions, Sonar y Fortify, con pruebas automatizadas y monitorización en producción.