Senior AI Platform Engineer: Kubernetes, GPU & MLOps

evoila; Madrid; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

evoila en España busca un Senior AI Platform Engineer para diseñar, implementar y optimizar plataformas IA/ML modernas y escalables, principalmente sobre Kubernetes, tanto on-premises como en la nube. Trabajarás con infraestructuras GPU, IaC y pipelines CI/CD, enfocadas en MLOps y LLMOps, para desplegar modelos y servicios de inferencia con rendimiento y coste optimizado.

Colaborarás con Data Science y desarrollo para integrar soluciones IA, manteniendo controles de seguridad y gobernanza, y

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia manejando plataformas y servicios a gran escala con Kubernetes.
• Conocimientos sólidos de diseño y operación de soluciones escalables basadas en Kubernetes con GPU.
• Experiencia en Python; se valoran Golang o Java.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y operar plataformas IA/ML en Kubernetes on-prem, híbrido y cloud.
• Implementar infraestructuras GPU escalables en clústeres Kubernetes.
• Desarrollar y operar pipelines de MLOps y LLMOps para IA Generativa.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno de IA y cumplimiento.
• Colaborar con Data Science y desarrollo para integración de soluciones IA.

Skills

Kubernetes

Python

Golang

Java

MLOps

LLMOps

CI/CD

Terraform

Ansible

GPU infra

Tools

Argo CD

Flux

Job description

evoila en España busca un Senior AI Platform Engineer para diseñar, implementar y optimizar plataformas IA/ML modernas y escalables, principalmente sobre Kubernetes, tanto on-premises como en la nube. Trabajarás con infraestructuras GPU, IaC y pipelines CI/CD, enfocadas en MLOps y LLMOps, para desplegar modelos y servicios de inferencia con rendimiento y coste optimizado.

Colaborarás con Data Science y desarrollo para integrar soluciones IA, manteniendo controles de seguridad y gobernanza, y