Lead AI Platform Engineer: Kubernetes, GPUs & MLOps

ES01 evoila Spain S.L.; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación continua

Ambiente colaborativo

Autonomía en tareas

Job summary

evoila busca un Ingeniero/a de Plataforma IA/ML Senior para diseñar, implementar y optimizar plataformas modernas orientadas a IA y ML. Trabajarás con Kubernetes, infraestructuras GPU y prácticas de IaC, en entornos on‑prem y cloud, con proyectos para clientes diversos y un equipo orientado a resultados.

Se requiere experiencia avanzada en plataformas Kubernetes, desarrollo en Python y herramientas MLOps, con dominio de español e inglés.

Qualifications

• Al menos 3 años operando plataformas Kubernetes a gran escala, en cloud u on‑prem.
• Experiencia en diseño/operación de soluciones GPU sobre Kubernetes.
• Conocimiento práctico de herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow, ClearML).
• Inglés y español fluidos; capacidad de interacción con clientes.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y operar plataformas IA/ML en Kubernetes.
• Optimizar infraestructuras GPU y programarlas para costes eficientes.
• Desplegar y mantener servicios de inferencia y modelos ML/LLM.
• Liderar procesos MLOps/LLMOps y monitorización de costes.

Skills

Kubernetes

Python

Cloud platforms

CI/CD

Comunicación

Education

CKA/CKAD/NVIDIA certifications

Tools

Terraform

Ansible

Argo CD

Flux

MLflow

Kubeflow

Job description

evoila busca un Ingeniero/a de Plataforma IA/ML Senior para diseñar, implementar y optimizar plataformas modernas orientadas a IA y ML. Trabajarás con Kubernetes, infraestructuras GPU y prácticas de IaC, en entornos on‑prem y cloud, con proyectos para clientes diversos y un equipo orientado a resultados.

Se requiere experiencia avanzada en plataformas Kubernetes, desarrollo en Python y herramientas MLOps, con dominio de español e inglés.