Senior MLOps

W Hunt España; España; In loco; EUR 50.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

W Hunt España busca un profesional de IA/ML para desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones y modelos en producción. Colaborará estrechamente con Data Science, Product Owners y equipos tecnológicos para promover MLOps, automatización e integración continua de soluciones de IA.

El rol implica diseñar pipelines ETL con Python y Spark, gestionar Kubernetes y orquestar despliegues con CI/CD, GitHub Actions, Sonar y Fortify, con pruebas automatizadas y monitorización en producción.

Competenze

• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas relacionadas.
• Experiencia sólida en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en producción.
• Dominio de Python, SQL y procesamiento de datos con Spark.
• Conocimientos avanzados de Kubernetes y orquestación de contenedores.
• Experiencia con CI/CD, GitHub Actions, Sonar y Fortify para asegurar calidad.
• Pruebas automatizadas con Pytest y buenas prácticas de desarrollo.

Mansioni

• Desarrollar, implementar y mantener aplicaciones y modelos de IA en producción con Python.
• Gestionar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Kubernetes.
• Diseñar y mantener procesos ETL usando Python, SQL y Spark.
• Construir e integrar APIs relacionadas con IA/ML.
• Implementar pipelines de CI/CD con GitHub Actions, Sonar y Fortify.

Conoscenze

Python

SQL

Apache Spark

Kubernetes

GitHub Actions

Pytest

CI/CD

APIs

ML Ops

Formazione

Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas relacionadas

Strumenti

Docker

Airflow

Control-M

Sonar

Fortify

Git

Terraform

MLflow

Kubeflow

Databricks

AWS

Azure

Apache Spark

Descrizione del lavoro

Trabajará en estrecha colaboración con equipos de Data Science, Product Owners y responsables tecnológicos, promoviendo las mejores prácticas de MLOps, automatización, integración continua y operación de modelos de IA.

• Desarrollar, implementar y mantener aplicaciones y modelos de Inteligencia Artificial utilizando Python, asegurando su correcto funcionamiento en producción.
• Gestionar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Kubernetes.
• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Python, SQL y Apache Spark.
• Construir e integrar APIs relacionadas con soluciones de IA y Machine Learning.
• Implementar y optimizar pipelines de CI/CD mediante GitHub Actions, Sonar y Fortify, garantizando la calidad y seguridad del código.
• Realizar pruebas automatizadas con Pytest y aplicar buenas prácticas de desarrollo.
• Supervisar, mantener y monitorizar aplicaciones y modelos de IA en entornos productivos.
<
• Participar en la automatización y orquestación de procesos mediante herramientas como Airflow y Control-M.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar e implementar soluciones innovadoras de IA y ML.
• Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo, despliegue y mantenimiento de aplicaciones productivas con componentes de Inteligencia Artificial.
• Titulación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas relacionadas.
• Dominio de Python, SQL y Apache Spark, especialmente en el desarrollo de procesos ETL.
• Experiencia sólida en Kubernetes y despliegue de aplicaciones en entornos productivos.
• Experiencia en Git, pipelines de CI/CD, GitHub Actions, Sonar y Fortify.
• Conocimientos avanzados en desarrollo e integración de APIs para soluciones de IA/ML.
• Experiencia en testing automatizado con Pytest, mantenimiento y monitorización de aplicaciones.
• Se valorará experiencia en AWS, Azure, Terraform, MLflow, Kubeflow, Airflow y Databricks.
• Se valorarán conocimientos de IA Generativa, LLMOps, LangChain, LangGraph, agentes de IA y arquitecturas RAG.
• Formar parte de un grupo internacional en crecimiento donde valoramos a las personas.
• Salario según experiencia profesional, estimado entre 50.000€ - 55.000€
• Revisiones de salario todos los años.
• Proyecto profesional a largo plazo.