Senior AI/ML Platform Engineer

T-Systems Iberia; Tarragona; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Vacaciones 26 días

Formación continua

Horarios flexibles

Teletrabajo híbrido

Job summary

T-Systems Iberia busca un líder técnico en Inteligencia Artificial y ML para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones en entornos de producción. Liderarás pipelines de MLOps que cubren entrenamiento, validación, versionado y despliegue, colaborando estrechamente con Data Science para convertir prototipos en servicios productivos de alto rendimiento.

Se valorará experiencia con Python y stacks IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers, LLMs), así como manejo de

Qualifications

• Dominio de Python y ecosistema IA/ML
• Experiencia en ML Ops y pipelines de producción

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA/ML para producción
• Definir e evolucionar pipelines de MLOps (entrenamiento, validación, versionado, despliegue, monitorización)
• Colaborar con Data Science para convertir prototipos en servicios productivos
• Desarrollar APIs y microservicios para IA
• Promover CI/CD, testing y observabilidad
• Diseñar arquitecturas de referencia y gobernanza de IA
• Mentorear a perfiles junior y colaborar en decisiones técnicas
• Trabajar en entornos ágiles y con equipos multidisciplinares
• Liderar adopción de buenas prácticas de ingeniería del software
• Contribuir a plataformas cloud (Azure/AWS/GCP) y soluciones de IA

Skills

Python

Machine Learning

IA Generativa

LLMs

CI/CD

Docker

Kubernetes

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Hugging Face

Azure

AWS

GCP

Tools

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

MLflow

Kubeflow

Job description

T-Systems Iberia busca un líder técnico en Inteligencia Artificial y ML para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones en entornos de producción. Liderarás pipelines de MLOps que cubren entrenamiento, validación, versionado y despliegue, colaborando estrechamente con Data Science para convertir prototipos en servicios productivos de alto rendimiento.

Se valorará experiencia con Python y stacks IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers, LLMs), así como manejo de