Senior AI/ML Platform Engineer

T-Systems Iberia

Tarragona

Híbrido

EUR 60.000 - 90.000

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Hace 4 días
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Seguro médico
Vacaciones 26 días
Formación continua
Horarios flexibles
Teletrabajo híbrido

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia busca un líder técnico en Inteligencia Artificial y ML para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones en entornos de producción. Liderarás pipelines de MLOps que cubren entrenamiento, validación, versionado y despliegue, colaborando estrechamente con Data Science para convertir prototipos en servicios productivos de alto rendimiento.

Se valorará experiencia con Python y stacks IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers, LLMs), así como manejo de

Formación

  • Dominio de Python y ecosistema IA/ML
  • Experiencia en ML Ops y pipelines de producción

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA/ML para producción
  • Definir e evolucionar pipelines de MLOps (entrenamiento, validación, versionado, despliegue, monitorización)
  • Colaborar con Data Science para convertir prototipos en servicios productivos
  • Desarrollar APIs y microservicios para IA
  • Promover CI/CD, testing y observabilidad
  • Diseñar arquitecturas de referencia y gobernanza de IA
  • Mentorear a perfiles junior y colaborar en decisiones técnicas
  • Trabajar en entornos ágiles y con equipos multidisciplinares
  • Liderar adopción de buenas prácticas de ingeniería del software
  • Contribuir a plataformas cloud (Azure/AWS/GCP) y soluciones de IA

Conocimientos

Python
Machine Learning
IA Generativa
LLMs
CI/CD
Docker
Kubernetes
PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
Hugging Face
Azure
AWS
GCP

Herramientas

Docker
Kubernetes
GitHub Actions
MLflow
Kubeflow

Descripción del empleo

T-Systems Iberia busca un líder técnico en Inteligencia Artificial y ML para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones en entornos de producción. Liderarás pipelines de MLOps que cubren entrenamiento, validación, versionado y despliegue, colaborando estrechamente con Data Science para convertir prototipos en servicios productivos de alto rendimiento.

Se valorará experiencia con Python y stacks IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers, LLMs), así como manejo de

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