Senior ML Engineer - AI-Driven Marketplace Architect Remote

Docplanner

Murcia

Remote

EUR 55,000 - 96,000

Part time

26 hours ago
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Benefits offered by this job

Tarifa por hora o por proyecto
100% remoto
Horarios flexibles
Formación continua en IA
Equipo dinámico

Job summary

Docplanner busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia. El rol es totalmente remoto y fundamental para desarrollar, desplegar y optimizar modelos de ML que impulsen soluciones innovadoras en IA.

Trabajarás en un entorno colaborativo, aplicando técnicas de ML actuales y colaborando con científicos de datos y otros ingenieros. Se valora la iniciativa, la autonomía y la gestión del tiempo en remoto, con flexibilidad horaria y formación continua.

Qualifications

  • Experiencia en desarrollo de ML y MLOps.
  • Dominio de Python y bibliotecas ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Experiencia con bases de datos (SQL/NoSQL).
  • Capacidad de trabajo autónomo en remoto.

Responsibilities

  • Desarrollar y entrenar modelos de ML, desde experiments hasta producción.
  • Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer características relevantes.
  • Mantener pipelines de datos y flujos de ML para entrenamiento y evaluación.
  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en apps.
  • Optimizar rendimiento y explorar nuevas técnicas de ML.
  • Investigar y aplicar algoritmos supervisados y no supervisados.

Skills

Desarrollo de ML
MLOps
Python
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
SQL
NoSQL
Estadística

Tools

Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch

Job description

Docplanner busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia. El rol es totalmente remoto y fundamental para desarrollar, desplegar y optimizar modelos de ML que impulsen soluciones innovadoras en IA.

Trabajarás en un entorno colaborativo, aplicando técnicas de ML actuales y colaborando con científicos de datos y otros ingenieros. Se valora la iniciativa, la autonomía y la gestión del tiempo en remoto, con flexibilidad horaria y formación continua.

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