Senior Machine Learning Engineer / Mlops Engineer

Grupo Tecdata Engineering; Jaén; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Tecdata Engineering busca un/a Senior Machine Learning Engineer / MLOps Engineer con experiencia sólida en GCP, Python, MLOps y Data Engineering para incorporar un proyecto tecnológico de alto impacto. Modalidad: 1 día presencial en Madrid.

Se valorará experiencia con Vertex AI, BigQuery y pipelines de ML, así como habilidades de desarrollo modular, pruebas automatizadas y gestión de dependencias, además de dockerizar y gestionar entornos CI/CD.

Formación

• Experiencia demostrada en GCP y Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
• Experiencia con BigQuery, optimización de consultas y procesamiento distribuido.
• Python avanzado, desarrollo modular, testeable y buen manejo de dependencias.
• Conocimientos de ejecución concurrente y buenas prácticas de código.

Responsabilidades

• Industrializar modelos desde Notebooks/Workbench hasta producción con pipelines automatizados.
• Diseñar y mantener pipelines reproducibles para entrenamiento e inferencia.
• Monitorear, versionar y desplegar modelos en entornos ML.

Conocimientos

Python avanzado

GCP/Vertex AI

MLOps

Data Engineering

Herramientas

Docker

GitHub Actions

GitLab CI

Vertex AI Workbench

BigQuery

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

¡Buscamos Senior Machine Learning Engineer / MLOps Engineer

Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos.

MODALIDAD: 1 DIA PRESENCIAL EN MADRID

Desde TecData Engineering buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer con experiencia sólida en GCP, Python, MLOps y Data Engineering para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto.

¿Qué buscamos?

GCP

• Experiencia demostrable con Vertex AI: Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.
• Experiencia avanzada con BigQuery, optimización de consultas y procesamiento distribuido.

Python & Software Engineering

• Nivel avanzado de Python.
• Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.
• Experiencia con Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.
• Conocimientos de ejecución concurrente.

Machine Learning

• Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.
• Trabajo con datasets de millones de registros.
• Optimización de tiempos de entrenamiento e inferencia.

MLOps

• Industrialización de modelos desde Notebooks/Workbench hasta producción.
• Pipelines automatizados y reproducibles.
• Versionado de modelos, despliegues y monitorización.

DevOps

• Docker.
• CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o similares.
• Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

Data Engineering

• Construcción de pipelines eficientes para entrenamiento e inferencia.
• Optimización de procesos ETL/ELT.
• Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Buscamos un perfil con fuerte orientación a ingeniería, industrialización y puesta en producción de soluciones de Machine Learning. xqysrnh

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