MLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AI

Grupo TECDATA Engineering; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo TECDATA Engineering busca un/a MLOps Engineer para liderar la industrialización y despliegue de modelos en Google Cloud Platform, con especial énfasis en Vertex AI y pipelines automatizados.

La posición es híbrida en Madrid (1 día presencial/semana). Se valorará experiencia en Data Engineering y manejo de grandes volúmenes de datos, así como buenas prácticas de desarrollo, testing y CI/CD.

Formación

• Experiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
• Experiencia con BigQuery y grandes volúmenes de datos.
• Python avanzado, aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git.

Responsabilidades

• Participar en proyectos de Machine Learning a gran escala.
• Trabajar en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform.
• Diseñar e implementar pipelines de ML y MLops.

Conocimientos

GCP Vertex AI

BigQuery

Python

Model deployment

Pipelines & CI/CD

Docker

ETL/ELT for ML

Herramientas

LightGBM

XGBoost

CatBoost

Descripción del empleo

Grupo TECDATA Engineering

Sobre esta Vacante

Grupo TECDATA Engineering

• Ubicación: Madrid, Community of Madrid, España
• Modalidad: On-site
• Industria: IT Services and IT Consulting

Descripción del Puesto

MLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AI

Ubicación: Madrid | Modalidad: Híbrida (1 día presencial/semana)

Buscamos un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform.

Requisitos

• Experiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
• Experiencia con BigQuery y grandes volúmenes de datos.
• Python avanzado, aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git.
• Experiencia con modelos como LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
• Experiencia llevando modelos a producción mediante pipelines automatizados, versionado y monitorización.
• Conocimientos de Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
• Experiencia en Data Engineering y pipelines ETL/ELT para Machine Learning.

Valorable

• Experiencia en forecasting y series temporales.
• Conocimientos de Deep Learning / Transformers aplicados a forecasting.
• Experiencia con GenAI, LLMOps, RAG o agentes.
• Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala.

Proyecto de alto impacto en Machine Learning y MLOps.Entorno tecnológico basado en GCP y Vertex AI.

Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, ¡queremos conocerte!