Ingénieur Machine Learning - Machine Learning Engineer H/F

Grupo Tecdata Engineering; Valencia; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Tecdata Engineering busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar proyectos de ML y MLOps en Valencia. Se valorará experiencia en Vertex AI, Python y gestión de datos a gran escala.

El candidato ideal trabajará en la industrialización de modelos desde notebooks hasta producción, con énfasis en pipelines y CI/CD utilizando herramientas modernas en un entorno tecnológico de alto impacto.

Formación

• Experiencia demostrable en ML industrialización y producción de modelos.
• Dominio de GCP, Python y herramientas de MLOps.
• Conocimientos avanzados de manejo de grandes volúmenes de datos y ETL/ELT.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones ML escalables en producción.
• Trabajar en pipelines de datos y automatización de despliegues.
• Gestionar versiones de modelos y monitorización en Vertex AI.

Conocimientos

GCP

Python

MLOps

Data Engineering

ETL/ELT

BigQuery

Herramientas

Vertex AI

BigQuery

Workbench

Git

Docker

GitHub Actions

GitLab CI

Descripción del empleo

Ingénieur Machine Learning - Machine Learning Engineer H/F Grupo TECDATA Engineering Valencia, valencia (comarca); provincia de valencia; comunidad valenciana, Spain

Descripción del trabajo

Buscamos Senior Machine Learning Engineer / MLOps Engineer Desde TecData Engineering buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer con experiencia sólida en GCP, Python, MLOps y Data Engineering para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto. ¿Experiencia demostrable con Vertex AI : Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos. Experiencia avanzada con BigQuery , optimización de consultas y procesamiento distribuido. Python & Software Engineering Nivel avanzado de Python. Experiencia con Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias. Machine Learning Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares. Trabajo con datasets de millones de registros . Industrialización de modelos desde Notebooks/Workbench hasta producción. DevOps Docker. CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o similares. Data Engineering Optimización de procesos ETL/ELT . Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Buscamos un perfil con fuerte orientación a ingeniería, industrialización y puesta en producción de soluciones de Machine Learning . xbhjioe