MLOPs Engineer (GCP Vertex AI)

Cognodata; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Ambiente laboral positivo

Retribución flexible

Teletrabajo híbrido

Horario flexible

Formación online

Descripción de la vacante

Cognodata, líder en Customer Science y Marketing Automation, busca un MLOps Engineer con experiencia en GCP para un proyecto líder en retail. Se requiere entre 5 y 8+ años de experiencia en datos y ML, y dominio de Python. Se valorará experiencia en pipelines de ML, Model Registry, despliegues en producción, Docker y CI/CD.

Ofrecemos formación continua, buen ambiente laboral y retribución flexible. Teletrabajo híbrido con base en Madrid, 2 días en oficina, horario flexible, y acceso a

Formación

• Entre 5 y 8+ años de experiencia en entornos de datos y ML.
• Experiencia sólida en GCP, especialmente pipelines de ML, Model Registry y despliegues en producción.
• Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de ML en GCP.
• Industrializar modelos y gestionar despliegues en producción.

Conocimientos

GCP

Python

ML pipelines

Model Registry

Production deployment

Herramientas

Docker

CI/CD

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?

En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Actualmente buscamos MLOPs Engineer con experiencia en GCP para trabajar en un proyecto líder del sector retail.

• Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y Machine Learning.
• Experiencia sólida en GCP, especialmente:
• Pipelines de ML
• Model Registry
• Despliegues en producción
• Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.
• Conocimientos de Docker, CI/CD y automatización de despliegues.
• Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.

Proyectos innovadores en diversos sectores.

• Carrera profesional y formación continua.
• Buen ambiente laboral.
• Retribución flexible.
• Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
• Horario flexible.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• Acceso a plataformas de formación.

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