Mlops Engineer – Gcp / Vertex Ai

Grupo Tecdata Engineering; Alcobendas; Híbrido; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Tecdata Engineering busca un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, centrados en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform desde Madrid, con modalidad híbrida (1 día presencial/semana).

Se valorará experiencia con Vertex AI, BigQuery, Python avanzado, Docker y CI/CD. Se trabajará con pipelines ML, ETL/ELT y herramientas de ingeniería de datos en entornos de producción.

Formación

• Experiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI
• Dominio de BigQuery y manejo de grandes volúmenes de datos
• Python avanzado con buenas prácticas de desarrollo, testing y Git
• Experiencia con modelos como LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares
• Experiencia en pipelines automatizados, versionado y monitorización de ML
• Conocimientos de Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares)
• Experiencia en Data Engineering y pipelines ETL/ELT para ML

Responsabilidades

• Participar en proyectos de ML a gran escala enfocados en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos
• Desarrollar y mantener pipelines automatizados de ML en entornos GCP
• Trabajar con herramientas de Data Engineering para manejo de ETL/ELT en ML

Conocimientos

GCP

Vertex AI

BigQuery

Python

Testing

Git

Despliegue de modelos

Docker

CI/CD

Ingeniería de datos

ETL/ELT

Herramientas

GitHub Actions

GitLab CI

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

MLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AI

Ubicación: Madrid | Modalidad: Híbrida (1 día presencial/semana)

Buscamos un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform.

Requisitos

• Experiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
• Experiencia con BigQuery y grandes volúmenes de datos.
• Python avanzado, aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git.
• Experiencia con modelos como LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
• Experiencia llevando modelos a producción mediante pipelines automatizados, versionado y monitorización.
• Conocimientos de Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
• Experiencia en Data Engineering y pipelines ETL/ELT para Machine Learning.

Valorable

• Experiencia en forecasting y series temporales.
• Conocimientos de Deep Learning / Transformers aplicados a forecasting.
• Experiencia con GenAI, LLMOps, RAG o agentes.
• Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala.

• Proyecto de alto impacto en Machine Learning y MLOps.
• Entorno tecnológico basado en GCP y Vertex AI.

Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, ¡queremos conocerte!