Senior Machine Learning Engineer

JobFluent; Barcelona; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

phantom shares

autonomía

entorno colaborativo

crecimiento profesional continuo

Descripción de la vacante

Valerdat busca un Senior Machine Learning Engineer para Barcelona, con base híbrida (3 días en oficina, 2 en casa). Se requiere más de 5 años de experiencia y experiencia en ML, optimización y analítica aplicada a la cadena de suministro.

La persona trabajará en el diseño y desarrollo de modelos avanzados, analítica y soluciones de decisión para compras y planificación, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio.

Formación

• Se solicita experiencia en ML, modelado predictivo y desarrollo de algoritmos (5+ años).
• Conocimiento en optimización matemática y modelado.
• Capacidad para trabajar con datasets complejos y escalables.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos.
• Formular y resolver problemas mediante técnicas de optimización.
• Construir pipelines de datos y modelos en producción.

Conocimientos

Modelos predictivos

Optimización matemática

Python

Machine learning

Análisis de datos

Investigación operativa

Comunicación técnica

Educación

Grado/Máster en Informática, Matemáticas, Ingeniería o Estadística

PhD (opcional)

Herramientas

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Valerdat busca un Senior Machine Learning Engineer (5+ años de experiencia)

Hibrido en Barcelona (3 días en la oficina / 2 en casa)

Perks: phantom shares, autonomía, entorno colaborativo, crecimiento profesional continuo

Sobre Valerdat

Nació con el objetivo de resolver uno de los problemas más complejos y críticos a los que se enfrentan las empresas hoy en día: la optimización integral de la cadena de suministro.

A través de la aplicación de inteligencia artificial, optimización matemática y modelado avanzado, hemos desarrollado el primer asistente de compras impulsado por IA, capaz de apoyar decisiones estratégicas en entornos reales, dinámicos y de alta incertidumbre. Nuestro enfoque combina datos, algoritmos y conocimiento de negocio para generar impacto directo y medible en los resultados de nuestros clientes.

Descripción del rol

Buscamos un/a Machine Learning Engineer para un puesto full-time híbrido, con base en Barcelona y flexibilidad para trabajar desde casa.

La persona seleccionada tendrá un papel clave en el diseño y desarrollo de modelos predictivos, algoritmos de optimización y soluciones avanzadas de analítica, aplicados a problemas complejos de negocio, especialmente en el ámbito de supply chain, compras y planificación.

Trabajarás estrechamente con perfiles técnicos y de negocio para transformar datos en decisiones óptimas y accionables, contribuyendo de forma directa a la evolución de nuestros productos basados en IA.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos basados en machine learning, estadística avanzada y optimización matemática.
• Formular y resolver problemas complejos mediante técnicas de investigación operativa, como programación lineal, entera y no lineal, optimización bajo restricciones y modelos estocásticos.
• Construir modelos de forecasting, simulación y toma de decisiones para entornos dinámicos y de alta variabilidad.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, ineficiencias y oportunidades de mejora en procesos de negocio.
• Traducir problemas reales de negocio en modelos de optimización robustos.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar modelos en sistemas productivos.
• Diseñar y mantener pipelines de datos y modelos en producción, asegurando escalabilidad, rendimiento y fiabilidad.
• Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Sólida experiencia en machine learning, modelado predictivo y desarrollo de algoritmos.
• Conocimientos avanzados de estadística y probabilidad: modelado estadístico, inferencia, validación de modelos e hipótesis.
• Experiencia en optimización matemática y modelado (programación lineal/entera, heurísticas, metaheurísticas, optimización bajo incertidumbre).
• Alta capacidad analítica para trabajar con datasets complejos y de gran escala.
• Excelentes habilidades de programación en Python (u otros lenguajes como R).
• Experiencia con tecnologías de big data (Spark, Hadoop u otras) es un plus.
• Grado o máster en Informática, Matemáticas, Ingeniería, Estadística o disciplinas afines. PhD es un plus.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, con mentalidad de ownership y orientación a impacto.
• Habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Modelo híbrido: trabajo remoto los lunes y viernes, con el resto de la semana en nuestra oficina de Barcelona.
• Proyecto altamente ambicioso: participación en una iniciativa tecnológica puntera donde se aplican tecnologías emergentes en entornos reales.
• Equity / phantom shares: posibilidad de participar en un plan de phantom shares según compromiso, desempeño e implicación a largo plazo.
• Impacto directo y alta visibilidad: colaboración muy cercana con CTO y CEO, influyendo en decisiones estratégicas y técnicas.
• Alto nivel de autonomía: libertad para diseñar, proponer e implementar soluciones con impacto real en el negocio.
• Entorno colaborativo y en crecimiento: equipo motivado, exigente y con gran proyección.
• Crecimiento profesional continuo: aprendizaje constante y exposición a retos complejos de datos, IA y optimización.

¿Quieres liderar el desarrollo de los modelos y la IA de Valerdat que estan ayudando a las empresas top en optimizar su negocio?