Senior Machine Learning Engineer

Joppy; Barcelona; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Equity / phantom shares

Descripción de la vacante

Joppy busca un/a Senior Machine Learning Engineer para unirse al equipo en modalidad híbrida en Barcelona. Se trabajare1 en dise ño y desarrollo de modelos predictivos, algoritmos de optimizacif3n y soluciones analedticas avanzadas para problemas de negocio complejos, especialmente en supply chain, compras y planificacif3n.

El/la candidato/a ideal superar dos me1s de 5 años de experiencia y tendre1 un papel clave en transformar datos en decisiones operativas y en colaborar estrechamente

Formación

• Se valorará experiencia avanzada en ML, modelado predictivo y algoritmos de optimización.
• Capacidad para diseñar soluciones analíticas aplicadas a negocio y problemas complejos.
• Experiencia en pipelines de datos y modelos en producción.
• Conocimientos de estadística, probabilidad y optimización con enfoque en resultados operativos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos basados en ML y optimización matemática.
• Resolver problemas complejos mediante técnicas de investigación operativa (programación lineal/entera, modelos estocásticos).
• Construir modelos de forecasting y simulación para entornos dinámicos.
• Trabajar con datos masivos para identificar patrones y oportunidades de mejora en procesos de negocio.
• Colaborar con producto, ingeniería y negocio para integrar modelos en sistemas productivos.
• Mantener pipelines de datos y modelos en producción, asegurando escalabilidad y fiabilidad.

Conocimientos

Python

Data analysis

Machine learning

Optimization

Statistical modeling

Educación

Master's degree in Computer Science/related field

PhD (advantageous)

Herramientas

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a Senior Machine Learning Engineer para unirse al equipo.

Modalidad de trabajo: Hibrido en Barcelona (3 días/semana en oficina)

Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer con más de 5 años de experiencia. La persona seleccionada tendrá un papel clave en el diseño y desarrollo de modelos predictivos, algoritmos de optimización y soluciones avanzadas de analítica, aplicados a problemas complejos de negocio, especialmente en el ámbito de supply chain, compras y planificación.

Trabajarás estrechamente con perfiles técnicos y de negocio para transformar datos en decisiones óptimas y accionables, contribuyendo de forma directa a la evolución de nuestros productos basados en IA.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos basados en machine learning, estadística avanzada y optimización matemática.
• Formular y resolver problemas complejos mediante técnicas de investigación operativa, como programación lineal, entera y no lineal, optimización bajo restricciones y modelos estocásticos.
• Construir modelos de forecasting, simulación y toma de decisiones para entornos dinámicos y de alta variabilidad.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, ineficiencias y oportunidades de mejora en procesos de negocio.
• Traducir problemas reales de negocio en modelos de optimización robustos.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar modelos en sistemas productivos.
• Diseñar y mantener pipelines de datos y modelos en producción, asegurando escalabilidad, rendimiento y fiabilidad.
• Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Sólida experiencia en machine learning, modelado predictivo y desarrollo de algoritmos.
• Conocimientos avanzados de estadística y probabilidad: modelado estadístico, inferencia, validación de modelos e hipótesis.
• Experiencia en optimización matemática y modelado (programación lineal/entera, heurísticas, metaheurísticas, optimización bajo incertidumbre).
• Alta capacidad analítica para trabajar con datasets complejos y de gran escala.
• Excelentes habilidades de programación en Python (u otros lenguajes como R).
• Experiencia con tecnologías de big data (Spark, Hadoop u otras) es un plus.
• Grado o máster en Informática, Matemáticas, Ingeniería, Estadística o disciplinas afines. PhD es un plus.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, con mentalidad de ownership y orientación a impacto.
• Habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Modelo híbrido: trabajo remoto los lunes y viernes, con el resto de la semana en nuestra oficina de Barcelona.
• Proyecto altamente ambicioso: participación en una iniciativa tecnológica puntera donde se aplican tecnologías emergentes en entornos reales.
• Equity / phantom shares: posibilidad de participar en un plan de phantom shares según compromiso, desempeño e implicación a largo plazo.
• Impacto directo y alta visibilidad: colaboración muy cercana con CTO y CEO, influyendo en decisiones estratégicas y técnicas.
• Alto nivel de autonomía: libertad para diseñar, proponer e implementar soluciones con impacto real en el negocio.
• Entorno colaborativo y en crecimiento: equipo motivado, exigente y con gran proyección.
• Crecimiento profesional continuo: aprendizaje constante y exposición a retos complejos de datos, IA y optimización.