Machine Learning Engineer | Python | AWS | SageMaker | PySpark | SQL | SectorBancario

ITERIAM; Comunidad de Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Plan de carrera personalizado

Formación continua

Udemy Business

Plan de certificaciones oficiales

Evaluaciones de desempeño y desarrollo

Proyectos tecnológicos de gran impacto

Ambiente de trabajo excelente

Modelo de trabajo híbrido

Jornada intensiva en verano

Retribución flexible

Descripción de la vacante

ITERIAM busca un/a Machine Learning Engineer para un proyecto estratégico en el sector bancario. Desarrollarás soluciones de IA y ML sobre arquitectura Cloud AWS, con foco en producción y escalabilidad, utilizando herramientas punteras.

Trabajarás en Madrid, en modelo híbrido, con contrato indefinido y plan de carrera. Se valorará experiencia en BBVA y dominio de Python, PySpark, SQL y SageMaker para entregar soluciones de mayor impacto.

Formación

• Experiencia mínima de 3 a 5 años en roles de ML o Data Science.
• Capacidad para gestionar proyectos end-to-end de forma autónoma.
• Experiencia desarrollando modelos de ML en producción en entornos bancarios o financieros.

Responsabilidades

• Análisis funcional y técnico de soluciones de ML.
• Diseño de soluciones de ML y end-to-end development de modelos.
• Entrenamiento, validación y despliegue de modelos en producción.
• Optimización y mantenimiento de modelos en producción.
• Desarrollo sobre arquitecturas Cloud AWS e integración con Data Engineers.

Conocimientos

3-5 años de experiencia

Autonomía en proyectos end-to-end

Experiencia en ML en producción

Sector bancario

BBVA experiencia

Herramientas

Python

PySpark

SQL

AWS

SageMaker

Descripción del empleo

Machine Learning Engineer | Python | AWS | SageMaker | PySpark | SQL | Sector Bancario

Ubicación: Madrid (modelo híbrido)

Contrato: Indefinido

Proyecto: Cliente líder del sector bancario

En ITERIAM seguimos creciendo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital dentro del sector financiero.

Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning sobre arquitectura Cloud AWS, participando en proyectos con un alto impacto de negocio y utilizando tecnologías punteras.

¿Qué harás?

• Análisis funcional y técnico.
• Diseño de soluciones de Machine Learning.
• Desarrollo end-to-end de modelos predictivos.
• Entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Optimización y mantenimiento de modelos en producción.
• Desarrollo sobre arquitecturas Cloud AWS.
• Colaboración con equipos multidisciplinares de Data e Ingeniería.

¿Qué buscamos?

Experiencia

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o perfil similar.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en producción.
• Muy valorable experiencia en proyectos del sector bancario.
• Se valorará especialmente experiencia previa en BBVA.

Stack tecnológico

• Python
• PySpark
• SQL
• AWS
• Amazon SageMaker

Se valorará experiencia adicional en:

• Git
• APIs
• Docker
• CI/CD
• MLOps
• Data Engineering

Idiomas

Español: Imprescindible

Inglés: Valorable

¿Qué ofrecemos?

En ITERIAM apostamos por las personas y por el crecimiento profesional.

Tendrás acceso a:

• Contrato indefinido.
• Plan de carrera personalizado.
• Formación continua.
• Acceso ilimitado a Udemy Business.
• Plan de certificaciones oficiales.
• Evaluaciones de desempeño y desarrollo profesional.
• Proyectos tecnológicos de gran impacto.
• Excelente ambiente de trabajo.
• Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad.
• Jornada intensiva en verano.
• Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería, formación, etc.).
• Seguro médico y de vida.
• Eventos corporativos

Nuestro objetivo es crear relaciones a largo plazo con nuestros clientes y ofrecer a nuestros profesionales proyectos motivadores donde puedan seguir creciendo.

¿Te interesa?