Data Science Manager (Consulting Team FMCG)

Monstarlab; Madrid; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Monstarlab Spain SL busca un Data Science Operations Manager / Lead Product Developer para liderar la vertical de Data Science y Operaciones. Será la mano derecha del socio fundador y un nexo entre negocio, tecnología y clientes, guiando un equipo que representa ~30% de la organización y actuando como guardián del producto y del proyecto.

El candidato ideal tiene más de 8 años en Data Science, experiencia en consultoría y habilidades técnicas en Python, R, SQL y herramientas de visualización.

Qualifications

• +8 años de experiencia en Data Science / Analytics, con al menos 3–5 años liderando equipos.
• Experiencia sólida en entornos de consultoría o empresas data-driven.
• Background técnico con visión estratégica de negocio.
• Experiencia trabajando con modelos de pricing o forecasting (valorable en gran consumo o retail).
• Dominio avanzado de Python y R (pandas, numpy, scikit-learn, etc.), SQL y herramientas de visualización (Tableau/Power BI).
• Conocimientos de arquitectura de datos y MLOps (deseable).
• Capacidad para revisar código y definir estándares técnicos.
• Título en el campo cuantitativo (ingeniería, matemáticas, física, etc.).

Responsibilities

• Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
• Diseñar y ejecutar la estrategia de crecimiento del área, alineada con objetivos de la compañía.
• Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas sobre plataforma y oferta tecnológica.
• Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo.
• Atraer, desarrollar y retener talento clave, definiendo planes de carrera y crecimiento profesional.
• Supervisar y mejorar la herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda, asegurando robustez y escalabilidad.
• Definir estándares de calidad del código y arquitectura analítica, con foco en Python.
• Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, elasticidades, etc.).
• Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance).
• Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas accionables y presentar a clientes estratégicos.

Skills

Liderazgo

Gestión de equipos

Estrategia de crecimiento

Negocio–tecnología

Python

R

SQL

Tableau/Power BI

MLOps

Modelos predictivos

Education

Título en campo cuantitativo

Tools

Python

R

SQL

Tableau/Power BI

R-Shiny

Python-Dash

Job description

El Data Science Operations Manager / Lead Product Developer será responsable de liderar, escalar y optimizar la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma, actuando como nexo crítico entre negocio, tecnología y clientes, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el 30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers.

Liderazgo & Gestión

• Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
• Diseñar y ejecutar la estrategia de crecimiento del área, alineada con los objetivos de la compañía.
• Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.
• Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo.
• Atraer, desarrollar y retener talento clave, definiendo planes de carrera y crecimiento profesional.

Data Science & Tecnología

• Supervisar y mejorar la herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda, asegurando robustez, escalabilidad y precisión.
• Definir estándares de calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica, con foco principal en Python.
• Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).
• Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance).
• Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente.
• Evaluar la calidad de los datos, entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.
• Realizar análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.

Negocio & Cliente

• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas accionables.
• Participar activamente en la relación con clientes estratégicos, aportando visión técnica y de negocio.
• Evaluar oportunidades de mejora y nuevos productos data-driven para los sectores de gran consumo y retail.
• Apoyar la resolución de problemas, desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes.
• Garantizar que los insights generados se conviertan en decisiones y acciones reales y medibles.

Experiencia

• +8 años de experiencia en Data Science / Analytics, con al menos 3–5 años liderando equipos.
• Experiencia sólida en entornos de consultoría o empresas data-driven.
• Background técnico fuerte con capacidad de visión estratégica de negocio.
• Experiencia trabajando con modelos de pricing o forecasting (muy valorable experiencia en gran consumo o retail).

Conocimientos Técnicos

• Dominio avanzado de Python y R (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.) SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Se valorará el conocimiento de R-Shiny y Python-Dash.
• Experiencia en diseño y supervisión de modelos predictivos en producción.
• Conocimientos de arquitectura de datos y MLOps (deseable).
• Capacidad para revisar código y definir estándares técnicos.
• Título en el campo cuantitativo (por ejemplo, ingeniería, matemáticas, física, etc.).

Competencias Clave

• Liderazgo inspirador y capacidad de gestión de equipos en crecimiento.
• Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
• Alta capacidad de comunicación negocio–tecnología.
• Mentalidad emprendedora y hands-on.
• Capacidad para operar en entornos de alta ambigüedad y crecimiento acelerado.
• Pasión por el aprendizaje continuo y por el trabajo en equipos diversos.
• Rol estratégico y de alto impacto dentro de la compañía.
• Oportunidad de construir y escalar una de las áreas clave del negocio.
• Participación en proyectos con muy alto impacto en el negocio de nuestros clientes.
• Relación directa con el socios y socio fundador, y participación en decisiones estratégicas.
• Entorno flexible, dinámico y orientado a la innovación.
• Plan de desarrollo profesional alineado con el crecimiento de la empresa.

Monstarlab Spain SL es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. Además, tomamos en cuenta de manera cuidadosa las responsabilidades de cuidado u otros requisitos que puedan influir en los compromisos de horario de trabajo.