AI Engineer (Barcelona o Madrid)

AdQualis Human Results; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Plan de beneficios

Flexibilidad horaria

Contrato indefinido

Descripción de la vacante

Una importante empresa del sector asegurador busca un AI Engineer en Barcelona o Madrid para liderar proyectos de analítica avanzada. La persona seleccionada se encargará de diseñar soluciones basadas en datos, gestionar proyectos de inteligencia artificial, y coordinar proveedores tecnológicos. Se busca un profesional con más de 4 años de experiencia en analítica, conocimientos en Python y SQL, y capacidad de trabajar de manera autónoma. Se ofrece contrato indefinido, flexibilidad horaria y un salario competitivo.

Formación

• Más de 4 años de experiencia en analítica avanzada y modelización de datos.
• Experiencia en desarrollo de soluciones de ML/IA en entornos cloud.
• Conocimientos en ciclo de vida de modelos de ML/LLM e IA Generativa.

Responsabilidades

• Diseñar e industrializar soluciones end-to-end basadas en modelos analíticos.
• Gestionar proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Liderar la puesta en producción de modelos de analítica avanzada.

Conocimientos

Analítica avanzada

Ingeniería de datos

Python

SQL

Cloud (preferible GCP)

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Estadística

Descripción del empleo

Overview

VidaCaixa, compañía aseguradora del Grupo CaixaBank y líder en el sector a nivel nacional, en el marco de su firme compromiso con la innovación tecnológica y la consolidación de un modelo organizativo orientado al dato, continúa ampliando el Área de Data Analytics y seleccionamos para el Departamento de Industrialización:

AI Engineer (Barcelona o Madrid)

La principal misión será asumir un rol clave en el desarrollo y liderazgo de proyectos analíticos de elevado impacto estratégico, impulsando la incorporación de tecnologías avanzadas y proporcionando asesoramiento especializado a las diferentes áreas de la organización en la adopción de soluciones basadas en datos.

• Diseñar e industrializar soluciones end-to-end basadas en modelos analíticos complejos y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Gestionar proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial, desde la fase de pruebas hasta su despliegue en entornos cloud.
• Liderar la puesta en producción de modelos de analítica avanzada y GenAI, asegurando su escalabilidad, robustez y alineación con los objetivos de negocio.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos avanzados de IA, ML, LLM y GenAI.
• Coordinar y gestionar proveedores tecnológicos, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas en arquitectura de datos y soluciones analíticas.
• Impulsar la innovación continua y brindar soporte y asesoramiento a las áreas usuarias.

Requisitos

• Profesional habituado/a a trabajar con autonomía e iniciativa, con capacidad analítica y pensamiento crítico, orientada a la resolución de problemas técnicos complejos de forma estructurada y eficiente, que cuente con habilidades de comunicación oral y escrita. Capacidad de colaboración en entornos multidisciplinares, combinada con autonomía para gestionar tareas de forma independiente. Proactividad, orientación a resultados y una actitud de mejora continua.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Estadística.
• +4 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, modelización de datos y arquitectura, así como en desarrollo e industrialización de soluciones de ML/IA en entornos cloud.
• Conocimientos en ciclo de vida de modelos de ML/LLM e IA Generativa, buen nivel en lenguajes Python, SQL y se valorarán conocimientos en Cloud (preferible GCP): BigQuery, DBT, etc.
• Residencia en Barcelona o Madrid, ya que disponen de oficinas en ambas ciudades.
• Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos.
• Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada.
• Contrato indefinido, flexibilidad horaria y modelo híbrido.
• Salario competitivo, plan de beneficios y retribución flexible.