AI Engineer (Barcelona o Madrid)

AdQualis Human Results; Barcelona; Hybrid; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Plan de beneficios

Flexibilidad horaria

Contrato indefinido

Job summary

Una importante empresa del sector asegurador busca un AI Engineer en Barcelona o Madrid para liderar proyectos de analítica avanzada. La persona seleccionada se encargará de diseñar soluciones basadas en datos, gestionar proyectos de inteligencia artificial, y coordinar proveedores tecnológicos. Se busca un profesional con más de 4 años de experiencia en analítica, conocimientos en Python y SQL, y capacidad de trabajar de manera autónoma. Se ofrece contrato indefinido, flexibilidad horaria y un salario competitivo.

Qualifications

• Más de 4 años de experiencia en analítica avanzada y modelización de datos.
• Experiencia en desarrollo de soluciones de ML/IA en entornos cloud.
• Conocimientos en ciclo de vida de modelos de ML/LLM e IA Generativa.

Responsibilities

• Diseñar e industrializar soluciones end-to-end basadas en modelos analíticos.
• Gestionar proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Liderar la puesta en producción de modelos de analítica avanzada.

Skills

Analítica avanzada

Ingeniería de datos

Python

SQL

Cloud (preferible GCP)

Education

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Estadística

Job description

Overview

VidaCaixa, compañía aseguradora del Grupo CaixaBank y líder en el sector a nivel nacional, en el marco de su firme compromiso con la innovación tecnológica y la consolidación de un modelo organizativo orientado al dato, continúa ampliando el Área de Data Analytics y seleccionamos para el Departamento de Industrialización:

AI Engineer (Barcelona o Madrid)

La principal misión será asumir un rol clave en el desarrollo y liderazgo de proyectos analíticos de elevado impacto estratégico, impulsando la incorporación de tecnologías avanzadas y proporcionando asesoramiento especializado a las diferentes áreas de la organización en la adopción de soluciones basadas en datos.

• Diseñar e industrializar soluciones end-to-end basadas en modelos analíticos complejos y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Gestionar proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial, desde la fase de pruebas hasta su despliegue en entornos cloud.
• Liderar la puesta en producción de modelos de analítica avanzada y GenAI, asegurando su escalabilidad, robustez y alineación con los objetivos de negocio.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos avanzados de IA, ML, LLM y GenAI.
• Coordinar y gestionar proveedores tecnológicos, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas en arquitectura de datos y soluciones analíticas.
• Impulsar la innovación continua y brindar soporte y asesoramiento a las áreas usuarias.

Requisitos

• Profesional habituado/a a trabajar con autonomía e iniciativa, con capacidad analítica y pensamiento crítico, orientada a la resolución de problemas técnicos complejos de forma estructurada y eficiente, que cuente con habilidades de comunicación oral y escrita. Capacidad de colaboración en entornos multidisciplinares, combinada con autonomía para gestionar tareas de forma independiente. Proactividad, orientación a resultados y una actitud de mejora continua.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Estadística.
• +4 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, modelización de datos y arquitectura, así como en desarrollo e industrialización de soluciones de ML/IA en entornos cloud.
• Conocimientos en ciclo de vida de modelos de ML/LLM e IA Generativa, buen nivel en lenguajes Python, SQL y se valorarán conocimientos en Cloud (preferible GCP): BigQuery, DBT, etc.
• Residencia en Barcelona o Madrid, ya que disponen de oficinas en ambas ciudades.
• Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos.
• Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada.
• Contrato indefinido, flexibilidad horaria y modelo híbrido.
• Salario competitivo, plan de beneficios y retribución flexible.