Senior Data Scientist (Machine Learning)

Cognodata; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Retribución flexible

Teletrabajo híbrido (base en Madrid)

Horario flexible

Formación continua

Job summary

Cognodata busca un Data Scientist Senior para liderar el desarrollo de modelos de machine learning y soluciones analíticas para clientes líderes en retail. Se valoran experiencia en Python, PySpark, Pandas y entornos cloud (GCP).

La posición propone teletrabajo híbrido con base en Madrid y horario flexible, junto a un entorno de innovación, formación continua y proyectos con impacto. Se valorará pensamiento estratégico y capacidad de adaptación a equipos ágiles.

Qualifications

• Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Desarrollo de modelos predictivos para proyectos reales.
• Aplicación de técnicas de ML y soluciones analíticas avanzadas.
• Nivel avanzado de Python (obligatorio).
• Experiencia en entorno Cloud (obligatorio). GCP muy valorable.
• Conocimientos o experiencia en PySpark y Pandas (muy valorable).
• IA Generativa aplicada a soluciones de negocio es valorable.
• Autonomía, proactividad y orientación a resultados.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener modelos de ML para clientes, enfocándose en retail y otras verticales.
• Trabajar con datos, construir pipelines y explicar resultados con storytelling de datos.
• Colaborar en entornos ágiles y con equipos multifuncionales.
• Comunicar insights y recomendaciones de negocio de forma clara y accionable.

Skills

Python

Data storytelling

Analytical thinking

Adaptability in Agile environments

Autonomy

Proactivity

Effective communication

Tools

Cloud (GCP)

PySpark

Pandas

Job description

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Actualmente buscamos un/a Data Scientist Senior con experiencia en desarrollo de Modelos de Machine Learning para proyectos con cliente líder del sector retail.

• Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de modelos de Machine Learning
• Desarrollo de modelos predictivos
• Aplicación de técnicas de Machine Learning y similares
• Nivel avanzado de Python (obligatorio)
• Experiencia en entorno Cloud (obligatorio). GCP muy valorable
• Experiencia o conocimiento de Pyspark (muy valorable)
• Experiencia o conocimiento de Pandas (muy valorable)
• Experiencia o conocimiento de IA Generativa (muy valorable)
• Autonomía en la ejecución
• Proactividad y orientación a resultados
• Comunicación efectiva y storytelling con datos
• Pensamiento analítico y estratégico
• Capacidad de adaptación a entornos ágiles

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

• Carrera profesional.
• Buen ambiente laboral.
• Retribución flexible.
• Teletrabajo híbrido (base en Madrid)
• Horario flexible.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• Acceso a plataformas de formación.

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