Machine Learning Operations Engineer (Vertex AI)

Cognodata; Madrid; Híbrido; EUR 52.000 - 78.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Career development

Flexible compensation

Hybrid work

Descripción de la vacante

Cognodata busca un Ingeniero de Machine Learning Operations con experiencia en Vertex AI (GCP) y liderazgo para impulsar un proyecto líder en retail. Se valorará capacidad para diseñar arquitecturas, desplegar modelos en producción y establecer estándares de desarrollo.

Formación continua y entorno colaborativo en Madrid. Se requiere al menos 1 año liderando MLOps y 5–8+ años en data/ML, experiencia con Docker, pipelines ML y registries de modelos, con énfasis en entrega en producción y

Formación

• Experiencia demostrable en MLOps, arquitectura y estrategia de MLOps.
• Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y ML.
• Dominio de GCP y/o Vertex AI y experiencia en pipelines ML.
• Conocimientos de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.

Herramientas

Vertex AI (GCP)

Docker

CI/CD

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?

En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Actualmente buscamos Machine Learning Operations Engineer con experiencia comprobable en Vertex AI (GCP) y liderazgo para trabajar en un proyecto líder del sector retail.

• Experiencia mínima de 1 año liderando el desarrollo e implantación de la arquitectura y estrategia de MLOps.
• Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y Machine Learning.
• Experiencia sólida en GCP (valorable otra nube)
• Pipelines de ML
• Model Registry
• Despliegues en producción
• Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.
• Conocimientos de Docker, CI/CD y automatización de despliegues.
• Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.

Proyectos innovadores en diversos sectores.

• Carrera profesional y formación continua.
• Buen ambiente laboral.
• Retribución flexible.
• Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
• Horario flexible.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• Acceso a plataformas de formación.

¿Te interesa?