Consigue una respuesta de este empleador — un currículum y una carta de presentación adaptados exactamente a lo que busca la empresa.
Grupo DISA busca un Científico de Datos para liderar proyectos de Inteligencia del Cliente y transformar datos en insights que impulsen decisiones de marketing y negocio. La función ofrece desarrollo de modelos analíticos avanzados, segmentación y estrategias CRM.
Se valorará experiencia en visualización y comunicación de resultados junto con una mentalidad orientada al negocio. La posición implica trabajar en proyectos de Marketing y Experiencia de Cliente, con enfoque en gobernanza de datos y
¿Te apasiona elData Science y te motiva convertir los datos en decisiones que generen impacto real?
En Marketing estamos creando un nuevo proyecto de Inteligencia del Cliente y buscamos incorporar un/a Científico/a de Datos que nos ayude a transformar nuestros datos de cliente en conocimiento, modelos predictivos y oportunidades de negocio.
Desarrollar modelos analíticos avanzados que nos permitan conocer mejor a nuestros clientes, anticiparnos a sus necesidades y mejorar nuestras estrategias de captación, fidelización, CRM y activación comercial.
Entre tus principales responsabilidades estarán:
Una persona con experiencia en Data Science y modelización predictiva, sólida capacidad analítica y orientación al negocio.
Valoraremos especialmente experiencia en:
Contrato Indefinido
Posibilidad de incorporación para nuestras sedes de Tenerife, Las Palmas o Madrid
Formar parte de una Compañía sólida, en crecimiento y con proyectos transformadores, donde podrás aportar, proponer, y desarrollar nuevas iniciativas
La oportunidad de incorporarte a un nuevo proyecto de Marketing y Experiencia de Cliente, donde la analítica avanzada tendrá un papel clave en la evolución de nuestra estrategia de conocimiento y relación con el cliente. Un entorno en el que tus modelos no se quedarán en los datos: se convertirán en decisiones, acciones y resultados.
Experiencia mínima de 1-2 años en puesto similar
Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
Experiencia previa en sectores de consumo, retail, energía o gran red de distribución.
Dominio de herramientas de analítica web y app, como Google Analytics (GA4) y APIs de reporting de Meta Ads / Google Ads.
Dominio de herramientas de activación y CRM, como Salesforce Marketing Cloud u otras plataformas CDP/CRM equivalentes.
Dominio de herramientas de visualización, especialmente Power BI.
Dominio del paquete Microsoft Office.
Conocimientos en materia de protección de datos (RGPD).