Data Scientist

act digital; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

act digital busca un/a Data Scientist para proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos y soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. El perfil debe transformar datos en conocimiento, predicciones y recomendaciones de negocio, involucrándose desde la exploración de datos hasta la validación y puesta en producción de modelos.

Se valorará experiencia en Python o R, ML, NLP y series temporales, así como capacidad para comunicar resultados de forma clara y orientada al

Formación

• Experiencia como Data Scientist o puesto similar.
• Capacidad para transformar datos en conocimiento y soluciones orientadas al negocio.
• Experiencia en diseño y ejecución de experiments para validar enfoques.
• Conocimientos de estadística y probabilidad.
• Experiencia en ML, Deep Learning, NLP y series temporales.
• Experiencia en preparación y análisis de datos.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara.

Responsabilidades

• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias.
• Preparar y transformar datos para su uso en modelos analíticos.
• Diseñar experiments y validar enfoques con métricas adecuadas.
• Crear, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de ML.
• Realizar feature engineering y optimizar modelos.
• Analizar sesgos, explicabilidad y robustez de los modelos.
• Trabajar con ML, DL, NLP y series temporales.
• Generar visualizaciones y comunicar resultados de análisis.
• Traducir resultados en conclusiones y recomendaciones de negocio.
• Colaborar en la industrialización y despliegue de modelos.

Conocimientos

Data analysis

Machine learning

NLP

Explainable AI

Orientación a negocio

Data interpretation

Herramientas

Python

R

Descripción del empleo

Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos orientados al análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Buscamos un perfil capaz de transformar datos en conocimiento, predicciones y soluciones que aporten valor a objetivos de negocio, participando desde la exploración y preparación de los datos hasta la evaluación e industrialización de los modelos.

• Analizar y explorar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
• Preparar y transformar datos para su utilización en modelos analíticos y de Machine Learning.
• Formular hipótesis y diseñar experimentos para validar diferentes enfoques.
• Crear, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de Machine Learning.
• Seleccionar métricas adecuadas y validar los resultados obtenidos.
• Realizar feature engineering y optimización de modelos.
• Analizar aspectos relacionados con sesgos, explicabilidad y robustez de los modelos.
• Trabajar con técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP y series temporales.
• Generar visualizaciones y comunicar los resultados de los análisis.
• Traducir los resultados obtenidos en conclusiones y recomendaciones de negocio.
• Colaborar con otros equipos en la industrialización y puesta en producción de modelos.
• Participar en la mejora continua de modelos y soluciones analíticas.
• Experiencia profesional como Data Scientist, Machine Learning Scientist o posición similar.
• Experiencia sólida con Python o R.
• Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad.
• Experiencia práctica en Machine Learning.
• Conocimientos de Deep Learning.
• Experiencia en preparación y análisis de datos.
• Conocimientos de feature engineering y evaluación de modelos.
• Experiencia trabajando con métricas y validación de resultados.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara.
• Orientación a negocio y capacidad para traducir análisis de datos en recomendaciones.

Se valorará especialmente

• Experiencia en NLP (Natural Language Processing).
• Experiencia con series temporales.
• Experiencia en diseño y ejecución de experimentos.
• Conocimientos de Explainable AI (XAI).
• Experiencia en análisis de sesgos y robustez de modelos.
• Experiencia colaborando en la industrialización y despliegue de modelos.
• Conocimiento del negocio y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares.
• Experiencia en proyectos de IA aplicada a negocio.
• Proyecto tecnológico relacionado con Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Participación en proyectos orientados a la aplicación de modelos analíticos a objetivos reales de negocio.
• Modalidad híbrida en Madrid.
• Entorno tecnológico y colaborativo.
• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.

Si te apasionan los datos, la estadística y la Inteligencia Artificial y quieres convertir modelos de Machine Learning en soluciones con impacto real en negocio, ¡queremos conocerte!