Senior Data Engineer - Spark, Databricks & Cloud Pipelines

NTT DATA Europe & Latam; Cataluña; Híbrido; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad laboral

Ayuda Teletrabajo

Formación financiada

Retribución flexible

Seguro médico

Seguro de vida

Salud mental

Actividades sociales

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam busca una persona con experiencia en Data Engineering para diseñar pipelines escalables y transformar datos en decisiones. Trabajarás en entornos cloud, con procesamiento distribuido y prácticas DevOps.

Usarás tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Airflow, Azure Data Factory y CI/CD, trabajando con equipos multiculturales y en proyectos de transformación digital.

Se valora dominio de CI/CD, Git y capacidad para resolver problemas complejos.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos o pipelines cloud.
• Conocimiento sólido de Apache Spark y Databricks.
• Diseño de esquemas NoSQL (MongoDB).
• Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory.
• Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y metodologías Agile.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos.
• Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
• Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, priorizando rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.
• Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad y eficiencia.
• Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps.
• Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos.
• Compartir buenas prácticas con el equipo y elevar el nivel técnico de las soluciones.

Descripción del empleo

NTT DATA Europe & Latam busca una persona con experiencia en Data Engineering para diseñar pipelines escalables y transformar datos en decisiones. Trabajarás en entornos cloud, con procesamiento distribuido y prácticas DevOps.

Usarás tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Airflow, Azure Data Factory y CI/CD, trabajando con equipos multiculturales y en proyectos de transformación digital.

Se valora dominio de CI/CD, Git y capacidad para resolver problemas complejos.