Senior Data Engineer: Databricks & Azure - Hybrid, Scalable Pipelines

NTT DATA, Inc.; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad y conciliación

Ayuda Flex Teletrabajo

Financiación a la formación

Retribución flexible

Seguro médico corporativo

Seguro de vida y accidentes

Programas de salud mental

Descripción de la vacante

NTT DATA busca un profesional de Data Engineering para diseñar pipelines escalables, trabajar con Spark en Databricks y NoSQL en MongoDB, y aplicar Delta Lake, Airflow y Azure Data Factory en entornos cloud.

Trabajarás en equipos multiculturales con prácticas de CI/CD y DevOps, buscando rendimiento, calidad y soluciones end-to-end que impacten a grandes organizaciones. Ofrecemos formación y crecimiento dentro de una cultura de innovación.

Formación

• Mínima de 4 años de experiencia en ingeniería de datos o pipelines cloud.
• Sólida experiencia con Apache Spark y Databricks.
• Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB/NoSQL.
• Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory.
• Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile.
• Capacidad para analizar problemas complejos y trabajar con autonomía.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación.
• Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido.
• Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento y escalabilidad.
• Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory.
• Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps.

Conocimientos

Data engineering

CI/CD

DevOps

Cloud architectures

Herramientas

Apache Spark

Databricks

MongoDB

Delta Lake

Apache Airflow

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

NTT DATA busca un profesional de Data Engineering para diseñar pipelines escalables, trabajar con Spark en Databricks y NoSQL en MongoDB, y aplicar Delta Lake, Airflow y Azure Data Factory en entornos cloud.

Trabajarás en equipos multiculturales con prácticas de CI/CD y DevOps, buscando rendimiento, calidad y soluciones end-to-end que impacten a grandes organizaciones. Ofrecemos formación y crecimiento dentro de una cultura de innovación.