AWS/Spark Senior Data Engineer

NTT DATA Europe & Latam

Madrid

Híbrido

EUR 40.000 - 55.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico
Formación gratuita
Trabajo híbrido
Beneficios sociales

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en AWS y Spark. Este puesto te permitirá diseñar y construir pipelines de datos escalables, optimizar procesos ETL/ELT y trabajar en un entorno flexible. Se valorará experiencia en modelado de datos y SQL. Ofrecemos un contrato indefinido, retribución competitiva y un plan de carrera flexible.

Formación

  • Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia en Spark y SQL.
  • Conocimientos en modelado de datos, batch/streaming y buenas prácticas.

Responsabilidades

  • Diseñar y construir pipelines escalables en Spark sobre AWS.
  • Optimizar procesos ETL/ELT.
  • Definir arquitecturas de datos.

Conocimientos

Ingeniería de datos
AWS
Spark
SQL
Modelado de datos
ETL/ELT

Descripción del empleo

NTT DATA somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 190.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los más de 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las empresas TOP de tecnologías en el mundo.

💻¿Qué estamos buscando?

Buscamos Seniors Data Engineers con sólida experiencia en AWS y Spark para participar en el diseño y construcción de pipelines escalables en Spark sobre AWS, optimización de procesos ETL/ELT y definición de arquitecturas.

Nos encantaría conocerte si:

  • Tienes más de 3 años en ingeniería de datos.
  • Experiencia contrastada en Spark y SQL.
  • Conocimientos de modelado de datos, batch/streaming y buenas prácticas de ingeniería.

💼 Estabilidad laboral: Contrato indefinido y participación en proyectos punteros de consultoría tecnológica con tecnologías de nueva generación.

📈 Retribución competitiva: Reuniones de objetivos con tu responsable y revisiones de categoría y salario. Contamos con un modelo de carrera profesional adaptado a ti.

🔝 Plan de carrera flexible e individualizado: Queremos que crezcas y llegues hasta donde te propongas; además de nuestro programa de mentoring, tendrás referentes de los que podrás aprender cada día.

📝 Formación ajustada a tus necesidades: Acceso gratuito a nuestra Universidad Corporativa para realizar formaciones técnicas, certificaciones, cursos de idiomas, formaciones en soft skills y mucho más.

👩🏽 💻 Facilidad de conciliación: Modalidad de trabajo híbrido (teletrabajo) y flexibilidad horaria gracias a nuestro modelo beflex.

🏥 Beneficios sociales y corporativos: Ayuda flex, seguro médico, seguro de vida y accidentes, tickets restaurant, salario flexible, descuentos en numerosos productos y servicios por ser profesional de NTT DATA y muchos más.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

¡Te esperamos! Únete al movimiento #TheDigitalLovers.

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