Projektmanager Data Senior (m/w/d)

Deutsche Telekom; Reus; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrides Arbeitsmodell

Flexible Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Coursera Schulungen

Sprachkurse (Englisch/Spanisch/Deutsch

Mentoring-Sessions & Experience Days

Krankenversicherung & Sozialfonds

Gesundheits- und Wellnessangebote

Descripción de la vacante

T-Systems sucht einen erfahrenen Projektleiter mit spezialisiertem technischen Wissen im Bereich Data und Analytics. Sie leiten Datenprojekte von Anfang bis Ende, koordinieren multidisziplinäre Teams und sorgen für die termingerechte Bereitstellung analytischer Lösungen.

Sie arbeiten an modernen Data-Architekturen (Data Lake/Warehouse/Lakehouse) sowie BI- und Big Data-Technologien und übernehmen Risiko- und Budgetsteuerung.

Formación

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenprojekten.
• Nachweisbare Erfahrung als Projektmanager oder Service Manager.
• Erfahrung im wirtschaftlichen Projektmanagement.
• Erfahrung mit agilen und traditionellen Methoden.
• Erfahrung in der Leitung multidisziplinärer Teams.
• Fähigkeit, komplexe technische Lösungen zu verstehen und zu bewerten.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Data, BI und Big Data.
• Kenntnisse von Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Architekturen.
• Führungskompetenzen.
• Organisations- und Planungsfähigkeiten.

Responsabilidades

• Leitung von Datenprojekten von Anfang bis Ende.
• Koordination technischer und funktionaler Teams.
• Durchführung von wirtschaftlicher Überwachung, Planung und Risikokontrolle.
• Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern managen.
• Mitwirkung bei funktionalen und technischen Definitionen.
• Technische Unterstützung im Fachgebiet der Expertise.
• Sicherstellung der korrekten Ausführung von Architekturen, ETL-Entwicklungen und analytischen Lösungen.
• Koordination von Lieferungen und Einhaltung von Qualitätsstandards.

Conocimientos

Führungskompetenzen

Analytisches Denkvermögen

Kommunikationsfähigkeiten

Organisations- und Planungsfähigkeiten

Kundenmanagement

Problemlösungsfähigkeiten

Unter Druck arbeiten

Ergebnisorientierte Arbeitsweise

Komplexe technische Lösungen verstehen

Data, BI, Big Data Kenntnisse

Data Lake-, Data Warehouse-, Lakehouse

Educación

PMP-Zertifizierung

Scrum-Master-Zertifizierung

Prince2-Zertifizierung

Zertifizierungen in Datentechnologien/Hyperscaler (Azure/AWS/GCP/Databricks/Informatica/Snowflake)

Descripción del empleo

Diese Rolle ist für einen Projektleiter mit spezialisiertem technischen Wissen im Bereich Data & Analytics. Die Position umfasst die Leitung von Datenprojekten von Anfang bis Ende, die Koordination technischer und funktionaler Teams sowie die Sicherstellung der erfolgreichen Bereitstellung analytischer Lösungen.

Aufgaben

• Leitung von Datenprojekten von Anfang bis Ende
• Koordination technischer und funktionaler Teams
• Durchführung von wirtschaftlicher Überwachung, Planung und Risikokontrolle
• Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern managen
• Mitwirkung bei funktionalen und technischen Definitionen
• Zeitnahe technische Unterstützung in deinem Fachgebiet der technischen Expertise
• Sicherstellung der korrekten Ausführung von Architekturen, ETL-Entwicklungen und analytischen Lösungen
• Koordination von Lieferungen und Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards

Profil

Wir suchen einen Projektleiter mit spezialisiertem technischen Wissen im Bereich Data und Analytics, der umfangreiche Erfahrung im Management von Datenprojekten, in der Leitung multidisziplinärer Teams und tiefgreifende Expertise in modernen Datenarchitekturen und -technologien mitbringt.

Muss-Kriterien

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenprojekten
• Nachweisbare Erfahrung als Projektmanager oder Service Manager
• Erfahrung im wirtschaftlichen Projektmanagement
• Erfahrung mit agilen und traditionellen Methoden
• Erfahrung in der Leitung multidisziplinärer Teams
• Fähigkeit, komplexe technische Lösungen zu verstehen und zu bewerten
• Fundierte Kenntnisse und nachweisbare Erfahrung im Bereich Data, BI und Big Data
• Kenntnisse von Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
• Führungskompetenzen
• Organisations- und Planungsfähigkeiten
• Kundenmanagement-Fähigkeiten
• Analytisches Denkvermögen
• Ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Problemlösungsfähigkeiten
• Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten
• Effektive Kommunikationsfähigkeiten

Von Vorteil

• PMP-Zertifizierung
• Scrum-Master-Zertifizierung
• Prince2-Zertifizierung
• Zertifizierungen in Datentechnologien oder Hyperscalern: Azure, AWS, GCP, Databricks, Informatica oder Snowflake

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

• Umfeld und Flexibilität:
  • Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
  • T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
  • Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
  • Flexible Arbeitszeiten
  • 4 Wochen Telearbeit pro Jahr
• Berufliche Entwicklung:
  • Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
  • Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
  • Globale Mentoring-Sessions und Experience Days
• Vergütung und Benefits:
  • Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
  • Telemedizin
  • Lebens- und Unfallversicherung
  • Sozialfonds
• Wohlbefinden und Freizeit:
  • Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
  • Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)
  • 100% des Gehalts im Falle von Krankheitsurlaub