Data Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Reus; Presencial; EUR 32.000 - 52.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage pro Jahr

Coursera-Zugang

Sprachkurse Englisch & Deutsch

Mentoring & Experience Days

Descripción de la vacante

T-Systems, Teil der Deutsche Telekom Gruppe, sucht einen Junior Data Engineer zur Verstärkung des DBIZ-Teams. Sie arbeiten an Data Ingest auf ODE, Entwicklung relevanter Datenprodukte und dem Betrieb der Produkte in der Google Cloud Platform.

Zu Ihren Aufgaben gehören Infrastrukturdeployment, Datenverarbeitung mit Hive/PySpark, Orchestrierung via Airflow sowie Verwaltung zentraler GCP-Services. Flexibles Hybrid-Arbeitsmodell, internationale Zusammenarbeit und Weiterbildungsangebote erwarten Sie.

Formación

• Vertrautheit mit Google Cloud Platform (GCP).
• Vertrautheit mit Terraform für Infrastrukturmanagement.
• Python-Programmierung für Anwendungsimplementierung.
• Vertrautheit mit GitLab CI/CD für Automatisierung.
• Kenntnisse mit Hive und PySpark für Datenverarbeitung.
• Kenntnisse in Airflow für Datenorchestrierung.
• Erfahrung mit zentralen GCP-Services (GKE, Cloud Run, BigQuery).
• Verständnis von IAM-Sicherheitsmaßnahmen und Secret Management.

Responsabilidades

• Infrastruktur-Deployment & Management auf GCP (Shared VPC, Hub‑and‑Spoke).
• Datenverarbeitung & Transformation mit Hadoop/Hive & PySpark.
• Job-Orchestrierung mit Airflow implementieren.
• Arbeiten mit GCP‑Kerndiensten (GKE, Cloud Run, BigQuery, Compute Engine, Composer) via Terraform verwalten.
• Python‑Anwendungen für GCP‑Services entwickeln.
• CI/CD-Pipelines mit GitLab Magenta für Cloud-Deployment, Tests & Konfiguration.

Conocimientos

GCP

Terraform

Python

GitLab CI/CD

Hive

PySpark

Airflow

IAM/Security

Herramientas

GKE

Cloud Run

BigQuery

Compute Engine

Composer

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Wir suchen einen qualifizierten Junior Data Engineer, der unser Team in DBIZ verstärkt. Die Technik Value Stream Teams sind verantwortlich für Data Ingest auf ODE, die Entwicklung der relevanten Datenprodukte auf ODE und den Betrieb der Datenprodukte auf ODE.

Aufgaben

• Infrastruktur-Deployment & Management: Effizientes Deployment und Management von Infrastruktur auf der Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Netzwerkarchitekturen (Shared VPC, Hub-and-Spoke), Sicherheitsimplementierungen (IAM, Secret Manager, Firewalls, Identity-Aware Proxy), DNS-Konfiguration, VPN und Load Balancing.
• Datenverarbeitung & Transformation: Nutzung von Hadoop-Clustern mit Hive für Datenabfragen und PySpark für Datentransformationen. Implementierung von Job-Orchestrierung mit Airflow.
• Management von GCP-Kerndiensten: Umfangreiche Arbeit mit Services wie Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, BigQuery, Compute Engine und Composer, alle verwaltet über Terraform.
• Anwendungsimplementierung: Entwicklung und Implementierung von Python-Anwendungen für verschiedene GCP-Services.
• CI/CD-Pipelines: Integration und Management von GitLab Magenta CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Cloud-Deployment, Testing und Konfiguration verschiedener Datenpipelines.
• Sicherheit & Compliance: Implementierung umfassender Sicherheitsmaßnahmen, Verwaltung von IAM-Richtlinien, Secrets mit Secret Manager und Durchsetzung von Identity-Aware-Richtlinien.
• Datenintegration: Handhabung der Integration von Datenquellen aus CDI, Datendrehscheibe (FTP-Server), TARDIS-APIs und Google Cloud Storage (GCS).
• Multi-Environment-Deployment: Erstellung und Deployment von Workloads über Development (DEV)-, Testing (TEST)- und Production (PROD)-Umgebungen hinweg.
• KI-Lösungen: Implementierung von KI-Lösungen mit Googles Vertex AI zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen.

Dein Profil

Wir suchen einen qualifizierten Junior Data Engineer mit ausgeprägter technischer Expertise in Google Cloud Platform, Infrastrukturmanagement, Datenverarbeitungstools und CI/CD-Automatisierung für unser DBIZ-Team.

Muss-Kriterien

• Vertrautheit mit Google Cloud Platform (GCP)
• Vertrautheit mit Terraform für Infrastrukturmanagement
• Python-Programmierung für Anwendungsimplementierung
• Vertrautheit mit GitLab CI/CD für Automatisierung
• Vertrautheit mit NetzwerkarchitekturenVertrautheit mit Sicherheitsimplementierungen
• Vertrautheit mit der Verwaltung von zentralen GCP-Services
• Kenntnisse im Einsatz von Datenverarbeitungstools wie Hive und PySpark
• Kenntnisse in Datenorchestrierungstools wie Airflow
• Vertrautheit mit der Verwaltung und Integration verschiedener Datenquellen

Von Vorteil

• Zertifizierter GCP Cloud Architect
• Zertifizierter GCP Data Engineer

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
• 26+ Urlaubstage pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
• Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

Weitere Details

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten