Senior Data Engineer - AWS Cloud & Data Pipelines

Keepler Data Tech

As Catro Rúas

Híbrido

EUR 39.000 - 46.000

Jornada completa

Hace 5 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Presupuesto formación 2.000 €
Teletrabajo flexible
Horario flexible
Jornada intensiva
Seguro médico privado
Buddy de onboarding

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca un Ingeniero de Datos Senior para desarrollar soluciones en la nube con foco en AWS y pipelines de datos. Trabajarás en proyectos de ingesta y procesamiento de datos, aprovechando Spark, Python y SQL para transformar información a valor para clientes.

Ofrecemos teletrabajo con asistencia flexible a la oficina en Madrid, horario flexible, formación y un entorno colaborativo. Se valorarán conocimientos en Snowflake y DBT, y nivel de inglés B2-C1 para colaborar

Formación

  • 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.
  • Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc...).
  • Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
  • Orquestación de pipelines de datos.
  • Experiencia con SQL.
  • Manejo fluido de Git y Gitflow.
  • Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)...
  • Imprescindible Inglés nivel B2-C1.

Conocimientos

Python
Spark
SQL
Git
Inglés B2-C1

Herramientas

AWS
Snowflake
DBT
Terraform

Descripción del empleo

Keepler Data Tech busca un Ingeniero de Datos Senior para desarrollar soluciones en la nube con foco en AWS y pipelines de datos. Trabajarás en proyectos de ingesta y procesamiento de datos, aprovechando Spark, Python y SQL para transformar información a valor para clientes.

Ofrecemos teletrabajo con asistencia flexible a la oficina en Madrid, horario flexible, formación y un entorno colaborativo. Se valorarán conocimientos en Snowflake y DBT, y nivel de inglés B2-C1 para colaborar

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