AWS Data Engineer (DBT) – Cloud Data Pipelines

Keepler; Madrid; Híbrido; EUR 38.000 - 46.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo flexible

Formación en inglés online

Seguro médico privado

Horario flexible

Jornada intensiva los viernes

Ayuda para consumibles del hogar

Descripción de la vacante

Keepler, parte de Accenture, busca un Data Engineer AWS (DBT) para ampliar su equipo en Madrid. Desarrollarás plataformas de datos en entornos cloud con AWS y contribuirás a la transformación de datos en valor para clientes.

Se requiere experiencia en Spark/PySpark, Python y SQL, manejo de ingesta de datos y procesamiento en batch/streaming, además de orquestación de pipelines y Git. Ofrecemos teletrabajo con oficina en el centro de Madrid y beneficios, formación y entorno ágil.

Formación

• 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
• Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con Python.
• Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, Lambdas, Step Functions, CloudWatch, Glue y Athena, RedShift...).
• Experiencia en proyectos de ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
• Orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia con SQL.
• Manejo fluido de Git y Gitflow.
• Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Responsabilidades

• Construcción de plataformas de datos en entornos cloud con AWS.
• Trabajar en integración y transformación de datos, pipelines y soluciones de ingesta/almacenamiento de datos.

Conocimientos

ingeniería de datos

Ingesta de datos

Batch y Streaming

Orquestación de pipelines

SQL

Git/Gitflow

Metodologías ágiles

Herramientas

Spark

PySpark

Spark SQL

Python

AWS (S3, EMR, Lambda...)

Glue

Athena

Redshift

Descripción del empleo

Keepler, parte de Accenture, busca un Data Engineer AWS (DBT) para ampliar su equipo en Madrid. Desarrollarás plataformas de datos en entornos cloud con AWS y contribuirás a la transformación de datos en valor para clientes.

Se requiere experiencia en Spark/PySpark, Python y SQL, manejo de ingesta de datos y procesamiento en batch/streaming, además de orquestación de pipelines y Git. Ofrecemos teletrabajo con oficina en el centro de Madrid y beneficios, formación y entorno ágil.