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Keepler Data Tech busca un Ingeniero de Datos Senior para desarrollar soluciones en la nube con foco en AWS y pipelines de datos. Trabajarás en proyectos de ingesta y procesamiento de datos, aprovechando Spark, Python y SQL para transformar información a valor para clientes.
Ofrecemos teletrabajo con asistencia flexible a la oficina en Madrid, horario flexible, formación y un entorno colaborativo. Se valorarán conocimientos en Snowflake y DBT, y nivel de inglés B2-C1 para colaborar
En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Engineer AWS.
En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS.
-3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
-Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.
-Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc...).
-Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
-Orquestación de pipelines de datos.
-Experiencia con SQL.
-Manejo fluido de Git y Gitflow.
-Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)...
-Imprescindible Inglés nivel B2-C1.
Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as?
El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.