Senior Data Engineer AWS — Cloud Data Pipelines

Keepler Data Tech; Arbo; Híbrido; EUR 39.000 - 46.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Presupuesto formación 2000€

Teletrabajo con oficina en Madrid

Horario flexible

Viernes jornada intensiva

Seguro médico

Ayuda alimentaria 11€ al día

Inglés one-to-one

Buddy de onboarding

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech está buscando un Senior Data Engineer AWS para impulsar la construcción de plataformas de datos en entornos cloud. Se trabajará en ingesta, procesamiento y orquestación de pipelines con AWS y tecnologías como Spark, PySpark y Spark SQL.

Se valorará experiencia en Snowflake, DBT e IaC, además de dominio de SQL y Git. Ofrecen teletrabajo con asistencia a la oficina en Madrid, horario flexible y un entorno de trabajo colaborativo con foco en crecimiento y aprendizaje continuo.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos.
• Conocimientos y experiencia en Spark, PySpark y Spark SQL, y PYTHON.
• Experiencia avanzada en AWS (S3, EMR serverless, GLUE, ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker).
• Experiencia en ingestión de datos y procesamiento Batch/Streaming (Real Time / Near Real Time).
• Conocimiento de orquestación de pipelines de datos y SQL.
• Manejo de Git y Gitflow; deseable Snowflake, DBT e IaC (CF o Terraform).
• Inglés nivel B2-C1.

Responsabilidades

• Construcción de plataformas de datos en entornos cloud con AWS.
• Desarrollar pipelines de ingesta y procesamiento de datos.
• Orquestar flujos de datos y asegurar calidad y rendimiento.
• Trabajar con SQL, Git y prácticas de desarrollo colaborativas.
• Contribuir al aprendizaje continuo y mejora de procesos.

Conocimientos

Spark

PySpark

Python

Spark SQL

SQL

Git

Gitflow

Snowflake

DBT

IaC

Terraform

AWS

Data ingestion

Batch/Streaming

Herramientas

Spark

PySpark

Python

AWS

S3

EMR

GLUE

ATHENA

Redshift

Sagemaker

Snowflake

DBT

Terraform

Descripción del empleo

Keepler Data Tech está buscando un Senior Data Engineer AWS para impulsar la construcción de plataformas de datos en entornos cloud. Se trabajará en ingesta, procesamiento y orquestación de pipelines con AWS y tecnologías como Spark, PySpark y Spark SQL.

Se valorará experiencia en Snowflake, DBT e IaC, además de dominio de SQL y Git. Ofrecen teletrabajo con asistencia a la oficina en Madrid, horario flexible y un entorno de trabajo colaborativo con foco en crecimiento y aprendizaje continuo.