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Keepler Data Tech busca un Senior Data Engineer AWS para desarrollar y mantener plataformas de datos basadas en la nube en entornos AWS, con énfasis en ingesta y procesamiento de datos.
Se require experiencia en Spark, PySpark, Spark SQL y Python, además de AWS (S3, EMR, GLUE, ATHENA, Redshift y más). Ofrecemos teletrabajo con oficina en Madrid y horario flexible, con jornada intensiva en verano.
En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Engineer AWS.
En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS.
-3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
-Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.
-Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc...).
-Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
-Orquestación de pipelines de datos.
-Experiencia con SQL.
-Manejo fluido de Git y Gitflow.
-Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)...
-Imprescindible Inglés nivel B2-C1.
Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as?
El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.