Ingeniero De Datos: Pipelines Etl/Elt (Híbrido)

Ioon; Barcelona; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ioon, con sede en Barcelona, busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos robustas que soporten decisiones estratégicas.

Trabajarás junto a científicos de datos y analistas, gestionando pipelines, bases de datos y data warehouses, asegurando calidad, seguridad e integridad de los datos en un entorno dinámico.

Formación

• Experiencia en gestión de grandes volúmenes de datos y arquitectura de datos.
• Capacidad para diseñar, construir y mantener infraestructura de datos escalable y eficiente.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos.
• -Gestionar bases de datos y data warehouses (Snowflake/Redshift/BigQuery).
• -Desarrollar y garantizar la calidad de los datos mediante validación y monitoreo.

Conocimientos

ETL/ELT pipelines

Data modeling

Big data

Data quality

Problem solving

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Herramientas

Snowflake

Redshift

BigQuery

SQL

Python

Descripción del empleo

Ingeniero de Datos Senior

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos con sede en Barcelona, está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y eficiente que soporta las operaciones y la toma de decisiones de la compañía. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos. Buscamos a un profesional con una sólida experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y una mentalidad orientada a la solución de problemas.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT robustos y eficientes.
• Gestionar y mantener la infraestructura de bases de datos y data warehouses (ej. Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Desarrollar y asegurar la calidad de los datos, implementando procesos de validación y monitoreo.