Data Platform Engineer, SingleStore Engineer

Jobtailor; Málaga; On-site; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Job summary

Jobtailor busca un Data Engineer para trabajar en la integración de plataformas de datos y entornos lakehouse. El/la candidato/a gestionará pipelines de ingesta y transformación, administrará bases de datos y gestionará accesos, además de dar soporte a equipos de desarrollo.

Se requiere experiencia en SQL, RBAC y herramientas de streaming como Kinesis o Kafka, junto con PySpark y Go como valor añadido. Se valorará experiencia con Iceberg y Dagster, y se solicita inglés B2 para colaborar con el

Qualifications

• Experiencia como Data Engineer o similar.
• Experiencia con SingleStore/MemSQL o bases de datos distribuidas/analíticas.
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Gestión de usuarios, permisos, roles, RBAC o administración de bases de datos.
• Experiencia en creación y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimientos de Kinesis o tecnologías similares de streaming (p. ej. Kafka).
• Experiencia con PySpark.
• Conocimientos de entornos Lakehouse.
• Valorable experiencia con Apache Iceberg y Dagster.
• Valorable experiencia con Go.
• Inglés B2 alto para conversaciones técnicas.

Responsibilities

• Trabajar en un proyecto de integración de plataformas de datos.
• Trabajar con entornos lakehouse.
• Crear y gestionar pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Administración de base de datos y gestión de accesos.
• Soporte a equipos de desarrollo.

Skills

SQL

RBAC

Tools

SingleStore / MemSQL

Kafka

PySpark

Go

Apache Iceberg

Dagster

Kinesis

Job description

Responsibilities

• Trabajar en un proyecto de integración de plataformas de datos.
• Trabajar con entornos lakehouse.
• Crear y gestionar pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Administración de base de datos y gestión de accesos.
• Soporte a equipos de desarrollo.

Requirements

• Experiencia como Data Engineer, Data Platform Engineer, Database Engineer o similar.
• Experiencia trabajando con SingleStore / MemSQL o bases de datos distribuidas/analíticas similares.
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Experiencia en gestión de usuarios, permisos, roles, RBAC o administración de bases de datos.
• Experiencia en creación y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimientos de Kinesis o tecnologías similares de streaming como Kafka.
• Experiencia con PySpark.
• Conocimientos de entornos Lakehouse.
• Valorable experiencia con Apache Iceberg y Dagster.
• Valorable experiencia con Go.
• Inglés B2 alto, necesario para mantener conversaciones técnicas con el equipo.