Senior AI Engineer: Generative AI & LLM Architect

Tecdata; Madrid; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Tecdata Engineering busca un Senior AI Engineer para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial basadas en LLMs y técnicas de RAG. Formará parte de proyectos de alto impacto, trabajando en soluciones escalables y seguras en entornos cloud.

Se valorará experiencia en Microsoft, AWS o Google Cloud, APIs REST, y herramientas como LangChain, LangGraph y embeddings. Trabajo en equipo multidisciplinar y foco en innovación.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo de soluciones de IA con modelos de lenguaje (LLMs).
• Dominio de Python y desarrollo backend.
• Experiencia con LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).
• Conocimientos sólidos de arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLMs).
• Construir IA Generativa con técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Diseñar y desarrollar agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Integrar modelos de IA mediante APIs y servicios cloud.
• Desarrollar soluciones backend utilizando Python y frameworks especializados en IA.
• Optimizar rendimiento, escalabilidad, seguridad y eficiencia de modelos y apps.
• Implementar procesos de evaluación, monitorización y mejora continua de soluciones IA.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.

Connaissances

Python

LLMs

RAG arquitecturas

agentes inteligentes

APIs REST

cloud platforms

Docker

CI/CD

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Outils

Docker

CI/CD

Description du poste

Tecdata Engineering busca un Senior AI Engineer para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial basadas en LLMs y técnicas de RAG. Formará parte de proyectos de alto impacto, trabajando en soluciones escalables y seguras en entornos cloud.

Se valorará experiencia en Microsoft, AWS o Google Cloud, APIs REST, y herramientas como LangChain, LangGraph y embeddings. Trabajo en equipo multidisciplinar y foco en innovación.