Generative AI Engineer — Remote/Hybrid, LLMs & RAG Expert

Paradigma Digital; España; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico 100% subvencionado

Retribución flexible Edenred

25 días de vacaciones

Job summary

Paradigma Digital busca un AI Engineer especializado en Inteligencia Artificial Generativa para diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG/GraphRAG. Serás referente técnico en creación de soluciones IA Generativa y en integración con APIs y fuentes de datos corporativas, asegurando seguridad y calidad mediante guardrails y prácticas de LLMOps.

Se valorará experiencia en agentes autónomos, pipelines de CI/CD y pruebas unitarias/de integración, con enfoque en observabilidad

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
• Experiencia diseñando arquitecturas GenAI, gestionando agentes, modelos fundacionales y bases de datos vectoriales.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
• Conocimiento de herramientas de orquestación y pipelines CI/CD.
• Experiencia con APIs, Tool Calling y servidores MCP.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines de RAG, GraphRAG y recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones multiagente.
• Orquestar flujos con LangChain y LangGraph.
• Gestionar contexto, estado y memoria de agentes.

Skills

Python

TypeScript

LLMs

RAG architectures

GraphRAG

Multiagent systems

CI/CD

Observability

LangChain

LangGraph

LangFlow

Git

Docker

APIs integration

Education

Título en Ingeniería de Software o similar

Tools

LangChain

LangGraph

LangFlow

Job description

Paradigma Digital busca un AI Engineer especializado en Inteligencia Artificial Generativa para diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG/GraphRAG. Serás referente técnico en creación de soluciones IA Generativa y en integración con APIs y fuentes de datos corporativas, asegurando seguridad y calidad mediante guardrails y prácticas de LLMOps.

Se valorará experiencia en agentes autónomos, pipelines de CI/CD y pruebas unitarias/de integración, con enfoque en observabilidad