Senior AI Engineer — Generative AI & RAG Solutions

SmartRecruiters, Inc.; España; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Plan de compensación flexible

Seguro médico

Ticket restaurante

Telemedicina

Descripción de la vacante

T-Systems busca ingenieros senior de IA para construir e industrializar soluciones empresariales basadas en IA generativa, RAG y automatización. Formarás parte de equipos multidisciplinares y trabajarás en la implementación de componentes IA, pipelines de datos y servicios backend para exponer capacidades IA.

Se valora experiencia con LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales y frameworks de agentes, así como colaboración con arquitectos y equipos cloud en un entorno híbrido.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software y participación en delivery de proyectos tecnológicos.
• Conocimiento de herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
• Experiencia práctica en soluciones de IA generativa, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e integrar componentes de IA generativa en soluciones empresariales.
• Implementar servicios, APIs, conectores y componentes backend para exponer capacidades IA.
• Construir pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y preparación de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar soluciones IA con APIs, servicios internos, servicios externos y sistemas corporativos.

Conocimientos

IA Generativa

Cloud & DevOps

Colaboración multidisciplinaria

CI/CD

LangChain

Educación

Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar

Herramientas

GitHub

Azure DevOps

LangChain

Descripción del empleo

T-Systems busca ingenieros senior de IA para construir e industrializar soluciones empresariales basadas en IA generativa, RAG y automatización. Formarás parte de equipos multidisciplinares y trabajarás en la implementación de componentes IA, pipelines de datos y servicios backend para exponer capacidades IA.

Se valora experiencia con LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales y frameworks de agentes, así como colaboración con arquitectos y equipos cloud en un entorno híbrido.