Senior AI Engineer

Grupo TECDATA Engineering; Spain; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Grupo TECDATA Engineering busca un/a Senior AI Engineer para liderar el diseño y desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, incluidas arquitecturas LLM y RAG. Se valorará experiencia en agentes inteligentes y APIs cloud.

El rol requiere dominio de Python para backend y experiencia con frameworks de IA, desplegables en entornos productivos, con enfoque en rendimiento y seguridad. Excelente oportunidad en un entorno tecnológico dinámico en España.

Qualifications

• Experiencia sólida en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Dominio de Python y experiencia en desarrollo backend.
• Experiencia trabajando con LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).
• Conocimientos sólidos de arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
• Experiencia desarrollando agentes inteligentes y automatizaciones basadas en IA.
• Conocimientos de APIs REST, microservicios y arquitecturas cloud.
• Experiencia con plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud.
• Conocimientos de Docker, CI/CD y despliegue de soluciones en entornos productivos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial basadas en modelos de lenguaje (LLMs).
• Construir arquitecturas de IA Generativa utilizando técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Diseñar y desarrollar agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Integrar modelos de IA mediante APIs y servicios cloud.
• Desarrollar soluciones backend utilizando Python y frameworks especializados en IA.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad, seguridad y eficiencia de los modelos y aplicaciones de IA.
• Implementar procesos de evaluación, monitorización y mejora continua de soluciones basadas en IA.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.

Skills

Python

Backend development

LLMs

RAG architectures

LangChain

LangGraph

Embeddings

Vector databases

APIs REST

Cloud platforms

Docker

CI/CD

Tools

Docker

Job description

¡En Tecdata Engineering buscamos un/a Senior AI Engineer!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres participar en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en IA Generativa, LLMs y agentes inteligentes?

Buscamos un/a Senior AI Engineer que quiera formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto, participando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial basadas en modelos de lenguaje (LLMs).
• Construir arquitecturas de IA Generativa utilizando técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Diseñar y desarrollar agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Integrar modelos de IA mediante APIs y servicios cloud.
• Desarrollar soluciones backend utilizando Python y frameworks especializados en IA.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad, seguridad y eficiencia de los modelos y aplicaciones de IA.
• Implementar procesos de evaluación, monitorización y mejora continua de soluciones basadas en IA.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Dominio de Python y experiencia en desarrollo backend.
• Experiencia trabajando con LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).
• Conocimientos sólidos de arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
• Experiencia desarrollando agentes inteligentes y automatizaciones basadas en IA.
• Conocimientos de APIs REST, microservicios y arquitecturas cloud.
• Experiencia con plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud.
• Conocimientos de Docker, CI/CD y despliegue de soluciones en entornos productivos.

Se valorará especialmente

• Experiencia en arquitecturas multiagente y sistemas autónomos.
• Conocimientos de MLOps y LLMOps.
• Experiencia con MCP (Model Context Protocol).
• Conocimientos de fine-tuning, evaluación de modelos y prompt engineering avanzado.
• Experiencia en soluciones de IA escalables en entornos empresariales.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a proyectos innovadores de Inteligencia Artificial.
• Participación en iniciativas de IA Generativa y automatización inteligente.
• Entorno tecnológico dinámico y colaborativo.
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

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